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training duration icon Data Mining - Einsatzbereiche und Nutzen

Dauer: 1 Tage
Lieferart: Klassenraum
Zielgruppe: Projektleiter, Teamleiter
Kursnummer: 2022771
Methode: Vortrag und Diskussion
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Tab 1

Topicsss
Schlüsselthemen:
  • Data Mining-Ansatz und Philosophie verstehen
  • Assoziationsanalyse für einfache Mustererkennung nutzen
  • Daten klassifizieren mit Entscheidungsbäumen, Künstlichen Neuronalen Netzen und Naïve Bayes
  • Cluster-Analyse für Segmentierung von Daten nutzen
  • Data Mining-Software kennenlernen
  • Data Mining-Modelle bereitstellen und in Software einsetzen

A. Data Mining-Überblick

Statistik - Multivariate Verfahren - Data Mining für Struktur- und Musterentdeckung - Prognose

B. Data Mining-Verfahren 1

Assoziationsanalyse für Warenkorbanalyse, Klickpfade oder Merkmalshäufungen

C. Data Mining-Verfahren 2

Clustering für Kundensegmentierung und automatische Klassifizierung

D. Data Mining-Verfahren 3

Künstlichen Neuronale Netze: Metrische und Kategoriale Vorhersage und Prognose

E. Software-Lösungen für Data Mining

"Alles aus einer Hand" mit Microsoft und Oracle, Spezielle Anbieter, Open Source-Produkte

F. Einführung von Data Mining im Unternehmen

Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation

Tab 2

Tab 3

Tab 4

Tab 5

Tab 6

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