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training duration icon R - Kategoriale Datenanalyse mit R

Dauer: 3 Tage
Lieferart: Klassenraum
Zielgruppe: Datenanalysten
Kursnummer: 1015882
Methode: Vortrag mit Beispielen und Übungen.
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Tab 1

Topicsss

A. Kategoriale Daten

[Dauer: 0.25 Tage] Definition von kategorialen Daten - Verteilungen für kategoriale Variablen: die Binomial- und Multinomial-Verteilungen, die Poisson-Verteilung und die Hypergeometrische Verteilung - Typische Fragestellungen der induktiven Statistik - Statistische Modellierung für kategoriale Daten

B. Analyse von 2 Variablen

[Dauer: 0.5 Tage] 2x2- und IxJ-Tabellen - Abhängigkeit und Unabhängigkeit - Vergleich der Verteilungen - Odds Ratio - Fisher-Test - Residualanalyse - Grafiken für 2 Variablen

C. Analyse von n Variablen

[Dauer: 0.5 Tage] Verbundene, bedingte und Randwahrscheinlichkeiten - Odds Ratio für 2x2 K Tabellen und höher-dimensionale Tabellen - Analyse von 2x2 K Tabellen - Unabhängigkeit bei 3 Variablen - Grafiken für n Variablen

D. Log-Lineare Modelle und das Allgemeine Lineare Modell

[Dauer: 0.75 Tage] LL Modell für 2 und 3 Variablen sowie im n-dimensionalen Fall - Modellanpassung und Modellauswahl - Graphen-Modelle - ALM und ihre Schätzung für verbundene Verteilung und die Randverteilungen

E. Logit Modell und die logistische Regression

[Dauer: 0.25 Tage] Logit-Modell für binäre Antwortvariable - Nominale und ordinale Skala - Mehrstufige Antwortvariable

F. Assoziationsmodelle

[Dauer: 0.75 Tage] Einführung in die Assoziationsmodelle - Reihen- und Spalten-Effekte - Modellanpassung und Modellauswahl - Assoziationsmodelle für n Variablen

Tab 3

Tab 4

Tab 5

Tab 6

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