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training duration icon Statistik - Clusteranalyse

Dauer: 2 Tage
Lieferart: Klassenraum
Zielgruppe: Datenanalysten
Kursnummer: 2022782
Methode: Vortrag mit Beispielen und Übungen.

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Tab 1

Topicsss

A. Unvollständige Clusteranalyse

[Dauer: 0.5 Tage] Modell der multiplen Korrespondenzanalyse: Zusammenhangsmatrix, Berechnung von Eigenwerten, Faktorladungen und Koordinatenwerten, Modellprüfgrößen - Nichtmetrische und mehrdimensionale Skalierung: Aufgabenstellung und Ähnlichkeitsmessung, Schätzalgorithmus, Dimensionszahl - Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse

B. Ähnlichkeit und Unähnlichkeit

[Dauer: 0.25 Tage] Dichotome Variablen - Nominale Variablen - Ordinale Variablen - Metrische Variablen

C. Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren

[Dauer: 0.5 Tage] Complete Linkage: Der hierarchisch-agglomerative Algorithmus, Hierarchische Darstellung von Ähnlichkeitsbeziehungen, Clusterzahl, Beurteilung und Güteprüfung - Single-Linkage - Verallgemeinerung

D. K-Means-Verfahren

[Dauer: 0.25 Tage] Modellansatz - Clusteranzahl - Ausreißer - Validitätsprüfung - Alternative Startwerte - Gemischtes Missniveau

E. Latente Profilanalyse

[Dauer: 0.25 Tage] Modellansatz - Prüfgrößen - Klassenzahl - Überlappung - Latente Klassen für unterschiedliche Skalen

F. Latent-Gold-Ansatz

[Dauer: 0.25 Tage] Modellansatz der Latent-Cluster-Analyse - Erweiterung mit Kovariaten - Parameterschätzungen - Statistiken und Tests zur Modellanpassung

Tab 3

Tab 4

Tab 5

Tab 6

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