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Statistik - Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten - Intensiv

Dauer: 5 Tage
Lieferart: Klassenraum
Zielgruppe: Ingenieure, MA der Qualitätssicherung
Kursnummer: 2022780
Methode: Vortrag und Diskussion, Konkrete Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen.

Mehr: Genaue Adresse, Hotel und Reiseinformation.

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Tab 1

Topicsss
Schlüsselthemen:
  • Daten beschreiben, darstellen und Hypothesen überprüfen
  • Werkzeuge wie Varianz- und Regressionsanalyse nutzen
  • Faktorielle Designs erstellen und analysieren
  • Robuste Produkte und Prozesse erreichen
  • Optimieren mit Wirkungsflächen

A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments

[Dauer: 0.75 Tage] Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests

B. Varianzanalyse

[Dauer: 0.75 Tage] Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse – Stichprobengröße

C. Experimente und Blockbildung

[Dauer: 0.5 Tage] Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate

D. Experimente und Faktorielles Design

[Dauer: 1 Tag] Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen Designs

E. Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design

[Dauer: 0.5 Tage] Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V Designs

F. Regressionsmodelle

[Dauer: 0.25 Tage] Lineare Regressionsmodelle - Parameterschätzung - Hypothesentests bei Multipler Regression - Konfidenzintervalle bei Multipler Regression - Gütemaße

G. Wirkungsflächenanalyse / Response Surface Methodology (RSM)

[Dauer: 0.75 Tage] Einführung in die Wirkungsflächenanalyse - Wirkungsflächenanalyse 1. Ordnung - Methode des steilsten Anstiegs - Analyse von Wirkungsflächen 2. Ordnung - Experimente zur Anpassung an Wirkungsflächen

H. Robustes Design

[Dauer: 0.25 Tage] Einführung in das Robuste Design - Analyse von Crossed Array Design - Prinzipien für die Design-Auswahl

I. Modelle mit Zufallseffekten

[Dauer: 0.25 Tage] Einführung in das Modell mit Zufallseffekten - Faktorielle Designs mit 2 Faktoren und Zufallseffekten - Gemischtes 2-Faktor-Modell - Stichprobengröße

Tab 2

Tab 3

Tab 4

Tab 5

Tab 6

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