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training duration icon Data Mining - Mit Oracle 12c

Dauer: 3 Tage
Lieferart: Klassenraum
Zielgruppe: Business Intelligence Developer
Kursnummer: 2023672
Methode: Lecture with examples and exercises.

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Tab 1

Topicsss

A. Data Mining and Oracle

[Dauer: 0.5 Tage] Statistics, multivariate statistics and Data Mining - Data Mining cycle - Data preprocessing: Descriptive data aggregation, data cleansing, data integration and transformation - Data Reduction - Discretization and concept hierarchies - Data Mining and Business Intelligence: Databases, Data Warehouses and OLAP as the basis for Data Mining - Oracle architecture for Data Mining: database, Data Mining module and MS Excel add-in

B. Factors and influences

[Dauer: 0.5 Tage] Factor Analysis and Principal Component Analysis - Outlier Analysis

C. Data Mining using Association analysis

[Dauer: 0.25 Tage] Finding frequent patterns (Frequent Itemset Mining) - Apriori algorithm - association rules and association analysis - shopping basket analysis

D. Data Mining and Classification

[Dauer: 0.75 Tage] Decision Trees: selection of attributes, tree pruning, deduction of rules, quality measures and comparison of models - Support Vector Machines: algorithms, building and using a model

E. Data Mining and Probability Theory

[Dauer: 0.5 Tage] Classification using logistic regression - Probability and Bayes´s Theorem - Naïve Bayes: algorithms, building and using a model

F. Cluster Analysis

[Dauer: 0.5 Tage] Introduction to Cluster Analysis - Similarity and distance measurement - Variants and basic techniques - Partitioning methods: k-Means Method - Hierarchical methods: agglomerative and divisive methods

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