Schlüsselthemen:
- Das multidimensionale Datenmodell für OLAP und Data Warehousing kennenlernen
- OLAP Würfel mit Measures und Dimensionen erstellen
- Data Warehousing und OLAP verwalten
- Abfragen auf OLAP-Würfeln ausführen
- Business Intelligence mit OLAP realisieren
A. Einführung in SQL Server Analysis Services (SSAS)
[Dauer: 0.125 Tage] Grundlagen Data Warehousing und OLAP - Typische DW-Datenmodelle - Architektur und Tools von SSAS - Vorgehensweise und Lebenszyklus einer Data Warehouse-Lösung mit MS SQL Server
B. Erstellen einer multidimensionalen Analysis Services-Lösung
[Dauer: 0.125 Tage] Business Intelligence Development Studio (BIDS) - Designer und Wizards - Datenquellen und -sichten - Allgemeine Vorgehensweise bei der Cube-Erstellung, -Aufbereitung und -Anzeige
C. Arbeiten mit Dimensionen
[Dauer: 0.25 Tage] Erstellung von Dimensionen - Hierarchien und Aggregierung - Sortierung und Gruppierung - Typologie von Dimensionen: Zeit, Währung, Sprache - Gültigkeiten bei Dimensionen
D. Arbeiten mit Measures und Measuregruppen
[Dauer: 0.25 Tage] Konfiguration - Darstellung - Multidimensional Expression (MDX) und Measures - Aggregation - Speichermodelle (HOLAP, MOLAP, ROLAP)
E. Abfragen von Cubes mit MDX und MS Excel
[Dauer: 0.25 Tage] Grundlagen MDX - Nutzung von MDX in MS SQL Server Management Studio - Verwendung von MS Excel als OLAP-Werkzeug
F. Anpassen von Cube-Funktionalitäten
[Dauer: 0.125 Tage] Key Performance Indicators (KPI) - Aktionen und Interaktivität - Perspektiven auf einen Cube - Lokalisierung des Metamodells
G. Deployment und Sicherheitseinstellungen einer Analysis Services-Datenbank
[Dauer: 0.25 Tage] Techniken zur Bereitstellung im Produktivsystem - Sicherheitsmodell - DB-Rollen - Benutzerrechte - Dimensionssicherheit - XML/A-Skripte generieren, anpassen und verwenden
H. Verwalten multidimensionaler Lösungen
[Dauer: 0.25 Tage] Konfiguration und Tools zur Ablaufsteuerung - SQL Server Integration Services (SSIS) - Monitoring mit SQL Server Profiler zur Leistungsüberwachung und Optimierung
Mit den Microsoft SQL Server Analysis Services ist es möglich, OLAP-Würfel und komplexe Datenstrukturen für Data Warehouses zu entwerfen, mit Daten zu füllen. Die Daten eines solchen Würfels lassen sich in MS Excel, in eigenen Anwendungen mit Hilfe von MDX-Abfragen oder mit den Reporting Services verwenden. Dieses SQL Server-Seminar zeigt Ihnen, wie Sie eine Data Warehouse-Datenbanken mit Dimensions- und Faktentabellen aufbauen, daraus OLAP-Cubes ableiten und diese mit Dimensionen, Hierarchien und Measures füllen. Danach lernen die Teilnehmer, wie Sie eine Analysis Services-Lösung bereitstellen und auf dem Server verwalten.