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training duration icon MS Excel - Fortgeschrittene

Dauer: 2 Tage
Lieferart: Klassenraum
Zielgruppe: Information Worker, IT Professional
Kursnummer: 1010458
Methode: Vortrag mit Beispielen und Übungen.
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Tab 1

Topicsss

A. Tabelleninhalte überwachen

Formeln überwachen - Tabellen gliedern: Mit Detaildaten arbeiten, Daten einer Gliederung markieren, Gliederungen entfernen, mit Teilergebnissen arbeiten

B. Datenbankmanagement

Grundlagen: Excel-Datenbanken bearbeiten, Datenmaske, Datenbankfunktionen - Listen und Filter: Mit Listen arbeiten, Daten filtern, AutoFilter, Spezialfilter - Microsoft Query: Abfragen mit dem Query-Assistenten, Abfragen aktualisieren / bearbeiten / löschen, Abfragenkriterien, Abfragen mit mehreren Tabellen

C. Daten analysieren |

Daten kombinieren und konsolidieren: Daten mit Formeln / nach Position / nach Rubrik konsolidieren, Konsolidierungsergebnisse bearbeiten - Pivot-Tabellen: Pivot-Tabellen aus Excel-Daten und externen Datenquellen erstellen, Berechnungsfunktion, Tabellen in Pivot-Tabellen konsolidieren, Pivot-Tabellen aus anderen Pivot-Tabellen erstellen - Pivot-Tabellen anpassen: Pivot-Tabellen(-bereiche) layouten, Datengruppierungen, Funktion PIVOTDATENZUORDNEN, Diagrammaufbereitung

D. Daten analysieren II

Trendanalysen, Datentabellen und Zielwertsuche: Datenanalysen / Trendanalysen, Datentabellen für die Datenanalyse nutzen, Zielwertsuche einsetzen - Solver: Zielwert berechnen, Nebenbedingungen des Solvers festlegen, Den minimalen bzw maximalen Zielwert berechnen, Solver-Modelle, Solver-Berichte - Szenarien: Szenario-Manager verwenden / erstellen / schützen - Matrizen: Matrixformeln erstellen / bearbeiten, Matrixkonstanten, Matrixfunktionen

E. Diagramme

Diagrammtypen einsetzen - Sonderformen von Diagrammtypen - Spezielle Diagrammbearbeitung - Grafiken und Objekte in einem Diagramm - Sekundärachse und Trendlinie einblenden - Die Fehlerindikatoren

F. Statistische Funktionen

Einführung in die statistischen Funktionen - Varianzanalyse, Histogramme - Korrelation, (Ko-)Varianz - (Gleitender) Durchschnitt, Rang, Quantil - Regressionsrechnung - Einbindung in Diagramme

Tab 3

Tab 4

Tab 5

Tab 6

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