Info | Formate: Klassenraum | Webinar | Inhouse |
| Tage: Klasse 9:00 - 16:30 Uhr | Webinar 9:00 - 12:30 Uhr (außer 5-tägig) |
Data Science
Statistik
| Hersteller | Titel | Kurs | Tage | Inhalt |
|---|---|---|---|---|
| IBM | IBM SPSS Statistics | Deskriptive Statistik | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Für EinsteigerInnen oder WiedereinsteigerInnen geeignet: unse Seminar für deskriptive und induktive Statistik liefert Ihnen das Wissen, was in vielen Studiengängen im Grundstudium / Bachelor-Studium vermittelt wird. |
| IBM | IBM SPSS Statistics | Deskriptive und Induktive Statistik | Klasse: 5 Webinar: 5 |
Lernen Sie, wie Sie in IBM SPSS Statistics mit deskriptiver Statistik Datenreihen strukturiert beschreiben und zusammenfassen, um dann mit induktiver Statistik Hypothesen aufstellen und beweisen. |
| IBM | IBM SPSS Statistics | Induktive Statistik für Wahrscheinlichkeit und Tests | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Verstehen Sie die Wahrscheinlichkeitsrechnung und lernen Sie gängige Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen, um mit diesem Wissen dann Aussagen über die Grundgesamtheit zu machen und diese zu überprüfen. |
| IBM | IBM SPSS Statistics | Kategoriale Daten und Logistische Regression | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Die Analyse von Tabellen und kategorialen Daten ist ein großes Gebiet mit vielen Werkzeugen. Verschaffen Sie sich mit diesem Statistik-Seminar einen Überblick über logistische Regression, das Logit-Modell und der Kontingenzanalyse. |
| IBM | IBM SPSS Statistics | Multivariate Verfahren I | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken in IBM SPSS Statistics, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden. |
| IBM | IBM SPSS Statistics | Multivariate Verfahren II | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Setzen Sie IBM SPSS Statistics für multivariate statistische Methoden der Datenanalyse ein. |
| IBM | IBM SPSS Statistics | Zeitreihenanalyse | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Nutzen Sie IBM SPSS Statistics, um Zeitreihen zu beschreiben und zu verarbeiten sowie mit Kompponentenmodellen und ARIMA zu modellieren. |
| Oracle | Oracle 19c | Statistik mit SQL | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Verwenden Sie Oracle und SQL-Funktionen für die deskriptive und induktive Datenanalyse, d.h. der Beschreibung von Daten und dem Nachweis von Aussagen sowie der Modellbildung. |
| Python Software Foundation | Python | Deskriptive und induktive Statistik mit Python | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie Python für die deskriptive und induktive Datenanalyse und beschreiben Sie Daten, weisen Sie Eigenschaften nach und prüfen Hypothesen. |
| Python Software Foundation | Python | Multivariate Verfahren mit Python | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken in Python, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden. |
| Python Software Foundation | Python | Zeitreihenanalyse mit Python | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Analysieren Sie Zeitreihen in Python mit Hilfe von einfachen Methoden und der komplexen ARIMA-Technik für Erklärung und Prognose. |
| R Foundation | R | Deskriptive und induktive Statistik mit R | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie R und RStudio für die deskriptive und induktive Datenanalyse und beschreiben Sie Daten, weisen Sie Eigenschaften nach und prüfen Sie Hypothesen. |
| R Foundation | R | Explorative Analysen mit R | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie verschiedene Verfahren, um wichtige Variablen zu entdecken, Variablen zu Faktoren zusammenzufassen und Unterschiede und Gemeinsamkeiten in Ihren Daten zu entdecken. |
| R Foundation | R | Finanzwissenschaftliche Analyse mit R | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Verwenden Sie die verschiedenen Pakete in R, mit denen Sie viele finanzwissenschaftliche Analysen direkt in RStudio durchführen können. |
| R Foundation | R | Kategoriale Datenanalyse mit R | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Die Analyse von Tabellen und kategorialen Daten ist ein großes Gebiet mit verschiedenen Paketen in R. Verschaffen Sie sich mit diesem Statistik-Seminar einen Überblick über logistische Regression, das Logit-Modell, der Kontingenzanalyse und dem verallgemeinerten linearen Modell. Sie werden statitische Analysen in R und RStudio durchführen. |
| R Foundation | R | Multivariate Verfahren mit R | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken, um in R statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden. |
| R Foundation | R | Regressionsanalyse mit R | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Lernen Sie die Regressionsanalyse mit R umfassend kennen, um sowohl lineare Einfach- und Mehrfach-Regression zu beherrschen, nichtlineare Modelle aufzubauen, Daten klassifizieren zu können oder nichtparametrische Analyse durchzuführen. |
| R Foundation | R | Zeitreihenanalyse mit R | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Setzen Sie R für die Analyse von ein- und mehrdimensionalen Zeitreihen ein und lernen Sie Techniken wie Glättung und Interpolation genauso kennen wie ARIMA, VARIMA und ARCH. |