Data Science

Statistik

Hersteller Titel Kurs Klasse Web Inhalt
Oracle Oracle 19c Statistik mit SQL 3 Tage 5 Tage Verwenden Sie Oracle und SQL-Funktionen für die deskriptive und induktive Datenanalyse, d.h. der Beschreibung von Daten und dem Nachweis von Aussagen sowie der Modellbildung.
Python Software Foundation Python Deskriptive und induktive Statistik mit Python 3 Tage 5 Tage Nutzen Sie Python für die deskriptive und induktive Datenanalyse und beschreiben Sie Daten, weisen Sie Eigenschaften nach und prüfen Hypothesen.
Python Software Foundation Python Multivariate Verfahren mit Python 3 Tage 5 Tage Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken in Python, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden.
Python Software Foundation Python Zeitreihenanalyse mit Python 2 Tage 4 Tage Analysieren Sie Zeitreihen in Python mit Hilfe von einfachen Methoden und der komplexen ARIMA-Technik für Erklärung und Prognose.
R Foundation R Deskriptive und induktive Statistik mit R 3 Tage 5 Tage Nutzen Sie R für die deskriptive und induktive Datenanalyse und beschreiben Sie Daten, weisen Sie Eigenschaften nach und prüfen Hypothesen.
R Foundation R Explorative Analysen mit R 3 Tage 5 Tage Nutzen Sie verschiedene Verfahren, um wichtige Variablen zu entdecken, Variablen zu Faktoren zusammenzufassen und Unterschiede und Gemeinsamkeiten in Ihren Daten zu entdecken.
R Foundation R Finanzwissenschaftliche Analyse mit R 2 Tage 4 Tage Verwenden Sie die verschiedenen Pakete in R, mit denen Sie viele finanzwissenschaftliche Analysen direkt in RStudio durchführen können.
R Foundation R Kategoriale Datenanalyse mit R 3 Tage 5 Tage Die Analyse von Tabellen und kategorialen Daten ist ein großes Gebiet mit verschiedenen Paketen in R. Verschaffen Sie sich mit diesem Statistik-Seminar einen Überblick über logistische Regression, das Logit-Modell, der Kontingenzanalyse und dem verallgemeinerten linearen Modell. Sie werden statitische Analysen in R und RStudio durchführen.
R Foundation R Multivariate Verfahren mit R 3 Tage 5 Tage Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden.
R Foundation R Regressionsanalyse mit R 3 Tage 5 Tage Lernen Sie die Regressionsanalyse mit R umfassend kennen, um sowohl lineare Einfach- und Mehrfach-Regression zu beherrschen, nichtlineare Modelle aufzubauen, Daten klassifizieren zu können oder nichtparametrische Analyse durchzuführen.
R Foundation R Zeitreihenanalyse mit R 3 Tage 5 Tage Setzen Sie R für die Analyse von ein- und mehrdimensionalen Zeitreihen ein und lernen Sie Techniken wie Glättung und Interpolation genauso kennen wie ARIMA, VARIMA und ARCH.
Statistik Deskriptive Statistik 3 Tage 5 Tage Für EinsteigerInnen oder WiedereinsteigerInnen geeignet: unse Seminar für deskriptive und induktive Statistik liefert Ihnen das Wissen, was in vielen Studiengängen im Grundstudium / Bachelor-Studium vermittelt wird.
Statistik Deskriptive und Induktive Statistik 5 Tage 5 Tage Lernen Sie, wie Sie mit deskriptiver Statistik Datenreihen strukturiert beschreiben und zusammenfassen, um dann mit induktiver Statistik Hypothesen aufstellen und beweisen.
Statistik Induktive Statistik für Wahrscheinlichkeit und Tests 2 Tage 4 Tage Verstehen Sie die Wahrscheinlichkeitsrechnung und lernen Sie gängige Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen, um mit diesem Wissen dann Aussagen über die Grundgesamtheit zu machen und diese zu überprüfen.
Statistik Kategoriale Daten und Logistische Regression 2 Tage 4 Tage Die Analyse von Tabellen und kategorialen Daten ist ein großes Gebiet mit vielen Werkzeugen. Verschaffen Sie sich mit diesem Statistik-Seminar einen Überblick über logistische Regression, das Logit-Modell und der Kontingenzanalyse.
Statistik Multivariate Verfahren I 3 Tage 5 Tage Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden.
Statistik Multivariate Verfahren II 3 Tage 5 Tage Setzen Sie verschiedene vor allen Dingen im Marketing geeignete multivariate Methoden für die Datenanalyse ein.
Statistik Zeitreihenanalyse 2 Tage 4 Tage Analysieren Sie Zeitreihen mit Hilfe von einfachen Methoden und der komplexen ARIMA-Technik für Erklärung und Prognose.