Statistik - Multivariate Verfahren I

Details
ID | 1252924 |
Dauer | 3.0 Tage |
Methoden | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
Vorwissen | Grundlagen der Statistik |
Zielgruppe | Datenanalysten |
Ziele
Abhängigkeiten
Analysieren und verstehen der Kovarianzstruktur der DatenDimensionen
Anzahl der Dimensionen in Daten reduzierenUnterscheidung
Zuweisen von Beobachtungen zu GruppenBeziehungen
Untersuchen der Beziehungen zwischen kategorialen VariablenÜbersicht
Mit Multivariaten Verfahren (Multivariate Analyse(methoden), Abk.: MVA) werden multivariat verteilte statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in \"Strukturprüfende Verfahren\" und \"Strukturentdeckende Verfahren\". Dieses Minitab-Seminar behandelt wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Cluster-, Diskriminanz- und Explorative Faktorenanalyse sowie die Korrespondenzanalyse. Sie lernen zunächst die Verfahren theoretisch kennen und verwenden Sie dann in Minitab. Sie sollen nach diesem Minitab-Seminar in der Lage sein, die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse in Minitab einzusetzen.
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Themen
- Hauptkomponenten und Faktoren erkennen
- Gemeinsamkeiten durch Cluster-Analyse aufdecken
- Gruppen voneinander mit der Diskriminanzanalyse trennen
- Konsistenz von Tests durch Korrespondenzanalyse bewerten
Beschreibung
Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken in Minitab, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden.Services
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