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Minitab - Multivariate Verfahren mit Minitab

ID	1252924
Klassenraum	3 Tage 9:00-16:30
Webinar	5 Tage 9:00-12:30
Methode	Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen	Grundlagen der Statistik
Zielgruppe	Datenanalysten

Hauptkomponenten und Faktoren erkennen
Gemeinsamkeiten durch Cluster-Analyse aufdecken
Gruppen voneinander mit der Diskriminanzanalyse trennen
Konsistenz von Tests durch Korrespondenzanalyse bewerten

Abhängigkeiten: Analysieren und verstehen der Kovarianzstruktur der Daten
Dimensionen: Anzahl der Dimensionen in Daten reduzieren
Unterscheidung: Zuweisen von Beobachtungen zu Gruppen
Beziehungen: Untersuchen der Beziehungen zwischen kategorialen Variablen

Minitab Multivariate Verfahren mit Minitab Training

Beschreibung

Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken in Minitab, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden.

Spezial

Nutzen Sie Minitab und seine fortgeschrittenen Statistik-Funktionen.

Services

Mittagessen / Catering
Hilfe bei Hotel / Anreise
Comelio-Zertifikat
Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

Minitab Multivariate Verfahren mit Minitab Training Mit Multivariaten Verfahren (Multivariate Analyse(methoden), Abk.: MVA) werden multivariat verteilte statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in "Strukturprüfende Verfahren" und "Strukturentdeckende Verfahren". Dieses Minitab-Seminar behandelt wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Cluster-, Diskriminanz- und Explorative Faktorenanalyse sowie die Korrespondenzanalyse. Sie lernen zunächst die Verfahren theoretisch kennen und verwenden Sie dann in Minitab. Sie sollen nach diesem Minitab-Seminar in der Lage sein, die genannten Verfahren zu verstehen und bewerten zu können, um sie dann mit Erfolg auch für die konkrete Datenanalyse in Minitab einzusetzen.

Termine

Wir überarbeiten gerade unsere Webseite und die Seminare. Neue Termine gibt es erst ab 2025. Wir bieten dieses Seminar weiterhin als Inhouse-Seminar für Sie und Ihr Team an.

Inhalt

Minitab Multivariate Verfahren mit Minitab Seminar

Explorative Faktorenanalyse

Wie können metrisch-skalierte Variablen zu hypothetischen Größen (Faktoren) zusammengefasst werden? – Variablenauswahl und Korrelationsmatrix – Extraktion der Faktoren – Bestimmung der Kommunalitäten – Zahl der Faktoren – Faktorinterpretation – Bestimmung der Faktorenwerte - Typische Diagramme

Hauptkomponentenanalyse

Wie kann die Anzahl metrisch-skalierter Variablen reduziert werden? - Erstellung von neuen Variablen (Hauptkomponenten) als lineare Kombinationen der beobachteten Variablen - Bestimmung von Koeffizienten, Eigenwerten und Distanzen - Diagramme wie Screeplot, Scoreplot, Ladungsdiagramm usw.

Item-Analyse

Wie zuverlässig messen mehrere Items in einer Umfrage oder einem Test dasselbe Merkmal? - Stärke und Richtung der Beziehung zwischen zwei Items - Konsistenz eines Tests oder einer Umfrage - Diagramme und statistische Maßzahlen für die Item-Analyse

Clusteranalyse

Wie können Objekte, die durch verschiedene Merkmale beschrieben sind, zu homogenen Gruppen zusammenfasst werden? – Bestimmung der Ähnlichkeiten – Auswahl des Fusionsalgorithmus – Bestimmung der Clusteranzahl - Minitab-Funktionen Cluster-Beobachtungen, Cluster-Variablen und Clusterzentren-Analyse

Diskriminanzanalyse

Welche Variablen können gegebene Objektgruppen signifikant voneinander unterscheiden? – Definition der Gruppen – Formulierung, Schätzung und Prüfung der Diskriminanzfunktion – Prüfung der Merkmalsvariablen – Klassifikation neuer Elemente

Einfache und multiple Korrespondenzanalyse

Wie können Kreuztabellen visualisiert werden? – Standardisierung der Daten – Extraktion der Dimensionen – Normalisierung der Koordinaten - Interpretation

Dozent/in

Minitab Multivariate Verfahren mit Minitab Trainer

Unser Statistik- und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung.

Veröffentlichungen

Grundlagen empirische Sozialforschung ISBN 978-3-939701-23-1
System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren ISBN 978-3-939701-85-9
SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1

Projekte

Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab ein.

Forschung

Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.