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Minitab - Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) - Intensiv



ID 1252922
Klassenraum 5 Tage 9:00-16:30
Webinar 5 Tage 9:00-16:30
Methode Vortrag und Diskussion, Konkrete Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen.
Vorwissen Grundlegende Statistikkenntnisse
Zielgruppe Ingenieure, MA der Qualitätssicherung


  • Minitab für Design of Experiments (DOE) verwenden
  • Daten beschreiben, darstellen und Hypothesen überprüfen
  • Werkzeuge wie Varianz- und Regressionsanalyse nutzen
  • Faktorielle Designs erstellen und analysieren
  • Robuste Produkte und Prozesse erreichen
  • Optimieren mit Wirkungsflächen


Minitab für Statistik und DOE verwenden
Lernen Sie die Statistik-Funktionen von Minitab für DOE (Design of Experiments) kennen
Experimentelle Daten beschreiben
Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammen
ANOVA erfolgreich einsetzen
Lernen Sie das zentrale Werkzeug der Varianzanalyse intensiv kennen
Faktorielle Designs nutzen
Führen Sie Experimente mit kategorialen und stetigen Faktoren durch
Messen und kontrollieren von Zufallseffekten
Ermitteln Sie die Streuung und den Einfluss von Zufallseffekten
Robuste Produkte und Prozesse einrichten
Lernen Sie Techniken kennen, um Robustheit im Produktdesign zu erhalten
RSM für Optimierung einsetzen
Optimieren Sie Produkte und Prozesse in Wirkungsflächen


Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) - Intensiv Training

Beschreibung

Lernen Sie intensiv die statistischen Methoden kennen, mit denen Sie erfolgreich Experimente planen, durchführen und analysieren.



Spezial

Daten aus Experimenten und Messungen erfolgreich analysieren lernen anhand von Einführungen in die Methodik und konkreten Beispielen



Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) - Intensiv Training

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) - Intensiv TrainingDie statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Auch fortgeschrittene Themen wie die Wirkungsflächenanalyse (Response Surface Methodology) lernen Sie kennen, um optimale Produkte und Prozesse experimentell zu ermitteln. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein. In diesem Seminar aus der Intensiv-Reihe haben die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, konkrete Übungen und Beispiele zu bearbeiten. Die Inhalte werden Ihnen sehr ausführlich vermittelt, und dann sollen Sie alleine oder im Team konkrete Rechenbeispiele mit der Software durchführen.

Termine

  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

2350 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

2400 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

2400 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

2400 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-06 - Jun-10
  • 2022-Aug-15 - Aug-19

2400 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-16 - May-20
  • 2022-Jul-25 - Jul-29

2400 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-23 - May-27
  • 2022-Aug-01 - Aug-05

2380 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-23 - May-27
  • 2022-Aug-01 - Aug-05

2450 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-06 - Jun-10
  • 2022-Aug-15 - Aug-19

2050 EUR zzgl. MwSt.

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Inhalt

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) - Intensiv Seminar
Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments

Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests

Varianzanalyse

Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse – Stichprobengröße

Experimente und Blockbildung

Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate

Experimente und Faktorielles Design

Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen Designs

Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design

Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V Designs

Regressionsmodelle

Lineare Regressionsmodelle - Parameterschätzung - Hypothesentests bei Multipler Regression - Konfidenzintervalle bei Multipler Regression - Gütemaße

Wirkungsflächenanalyse / Response Surface Methodology (RSM)

Einführung in die Wirkungsflächenanalyse - Wirkungsflächenanalyse 1. Ordnung - Methode des steilsten Anstiegs - Analyse von Wirkungsflächen 2. Ordnung - Experimente zur Anpassung an Wirkungsflächen

Robustes Design

Einführung in das Robuste Design - Analyse von Crossed Array Design - Prinzipien für die Design-Auswahl

Modelle mit Zufallseffekten

Einführung in das Modell mit Zufallseffekten - Faktorielle Designs mit 2 Faktoren und Zufallseffekten - Gemischtes 2-Faktor-Modell - Stichprobengröße

Dozent/in

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) - Intensiv Trainer

Unser Trainer für statistische Analyse und die Themen Design Of Experiments (DOE) und Statistische Qualitätskontrolle / Statistical Process Control (SPC) mit Minitab Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für DOE / SPC mit Minitab. Teilnehmer/innen seiner Minitab-Seminare sind vor allen Dingen Ingenieure und Naturwissenschaflter, aber auch Betriebswirte und Doktoranden, die für Statistik und SPC / DOE Minitab einsetzen wollen.

Veröffentlichungen
  • Grundlagen empirische Sozialforschung ISBN 978-3-939701-23-1
  • System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
  • Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
  • SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren ISBN 978-3-939701-85-9
  • SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
Projekte

Als Berater konzipiert Herr Skulschus Analyseprozesse für DOE / SPC auf Basis von relationalen Datenbanken und Minitab. Zu seinen Kunden zählen Produktionsunternehmen sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung oder Forschung und Entwicklung.

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) - Intensiv Trainer