| ID | 1252922 |
|---|---|
| Klassenraum | 5 Tage 9:00-16:30 |
| Webinar | 5 Tage 9:00-16:30 |
| Methode | Vortrag und Diskussion, Konkrete Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen. |
| Vorwissen | Grundlegende Statistikkenntnisse |
| Zielgruppe | Ingenieure, MA der Qualitätssicherung |
- Minitab für Design of Experiments (DOE) verwenden
- Daten beschreiben, darstellen und Hypothesen überprüfen
- Werkzeuge wie Varianz- und Regressionsanalyse nutzen
- Faktorielle Designs erstellen und analysieren
- Robuste Produkte und Prozesse erreichen
- Optimieren mit Wirkungsflächen
- Minitab für Statistik und DOE verwenden
- Lernen Sie die Statistik-Funktionen von Minitab für DOE (Design of Experiments) kennen
- Experimentelle Daten beschreiben
- Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammen
- ANOVA erfolgreich einsetzen
- Lernen Sie das zentrale Werkzeug der Varianzanalyse intensiv kennen
- Faktorielle Designs nutzen
- Führen Sie Experimente mit kategorialen und stetigen Faktoren durch
- Messen und kontrollieren von Zufallseffekten
- Ermitteln Sie die Streuung und den Einfluss von Zufallseffekten
- Robuste Produkte und Prozesse einrichten
- Lernen Sie Techniken kennen, um Robustheit im Produktdesign zu erhalten
- RSM für Optimierung einsetzen
- Optimieren Sie Produkte und Prozesse in Wirkungsflächen
Beschreibung
Lernen Sie intensiv die statistischen Methoden kennen, mit denen Sie erfolgreich Experimente planen, durchführen und analysieren.
Spezial
Daten aus Experimenten und Messungen erfolgreich analysieren lernen anhand von Einführungen in die Methodik und konkreten Beispielen
Services
- Mittagessen / Catering
- Hilfe bei Hotel / Anreise
- Comelio-Zertifikat
- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Auch fortgeschrittene Themen wie die Wirkungsflächenanalyse (Response Surface Methodology) lernen Sie kennen, um optimale Produkte und Prozesse experimentell zu ermitteln. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein. In diesem Seminar aus der Intensiv-Reihe haben die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, konkrete Übungen und Beispiele zu bearbeiten. Die Inhalte werden Ihnen sehr ausführlich vermittelt, und dann sollen Sie alleine oder im Team konkrete Rechenbeispiele mit der Software durchführen. 
