Statistik - Statistische Versuchsplanung und Auswertung - Intensiv
Details
| ID | 1252922 |
| Dauer | 5.0 Tage |
| Methoden | Vortrag und Diskussion, Konkrete Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen. |
| Vorwissen | Grundlegende Statistikkenntnisse |
| Zielgruppe | Ingenieure, MA der Qualitätssicherung |
Ziele
Minitab für Statistik und DOE verwenden
Lernen Sie die Statistik-Funktionen von Minitab für DOE (Design of Experiments) kennenExperimentelle Daten beschreiben
Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammenANOVA erfolgreich einsetzen
Lernen Sie das zentrale Werkzeug der Varianzanalyse intensiv kennenFaktorielle Designs nutzen
Führen Sie Experimente mit kategorialen und stetigen Faktoren durchMessen und kontrollieren von Zufallseffekten
Ermitteln Sie die Streuung und den Einfluss von ZufallseffektenRobuste Produkte und Prozesse einrichten
Lernen Sie Techniken kennen, um Robustheit im Produktdesign zu erhaltenRSM für Optimierung einsetzen
Optimieren Sie Produkte und Prozesse in WirkungsflächenÜbersicht
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur \"althergebrachten\" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Auch fortgeschrittene Themen wie die Wirkungsflächenanalyse (Response Surface Methodology) lernen Sie kennen, um optimale Produkte und Prozesse experimentell zu ermitteln. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein. In diesem Seminar aus der Intensiv-Reihe haben die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, konkrete Übungen und Beispiele zu bearbeiten. Die Inhalte werden Ihnen sehr ausführlich vermittelt, und dann sollen Sie alleine oder im Team konkrete Rechenbeispiele mit der Software durchführen.
Termine
Wir überarbeiten gerade unsere Webseite und die Seminare. Neue Termine gibt es erst ab 2025. Wir bieten dieses Seminar weiterhin als Inhouse-Seminar für Sie und Ihr Team an.
Comelio Medien
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Themen
- Minitab für Design of Experiments (DOE) verwenden
- Daten beschreiben, darstellen und Hypothesen überprüfen
- Werkzeuge wie Varianz- und Regressionsanalyse nutzen
- Faktorielle Designs erstellen und analysieren
- Robuste Produkte und Prozesse erreichen
- Optimieren mit Wirkungsflächen
Beschreibung
Lernen Sie intensiv die statistischen Methoden kennen, mit denen Sie erfolgreich Experimente planen, durchführen und analysieren.Services
- Mittagessen / Catering
- Hilfe bei Hotel / Anreise
- Comelio-Zertifikat
- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Inhalt
Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments
Einführung in DOE - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - HypothesentestsVarianzanalyse
Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse – StichprobengrößeExperimente und Blockbildung
Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische QuadrateExperimente und Faktorielles Design
Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen DesignsVersuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design
Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V DesignsRegressionsmodelle
Lineare Regressionsmodelle - Parameterschätzung - Hypothesentests bei Multipler Regression - Konfidenzintervalle bei Multipler Regression - GütemaßeWirkungsflächenanalyse / Response Surface Methodology (RSM)
Einführung in die Wirkungsflächenanalyse - Wirkungsflächenanalyse 1. Ordnung - Methode des steilsten Anstiegs - Analyse von Wirkungsflächen 2. Ordnung - Experimente zur Anpassung an WirkungsflächenRobustes Design
Einführung in das Robuste Design - Analyse von Crossed Array Design - Prinzipien für die Design-AuswahlModelle mit Zufallseffekten
Einführung in das Modell mit Zufallseffekten - Faktorielle Designs mit 2 Faktoren und Zufallseffekten - Gemischtes 2-Faktor-Modell - StichprobengrößeDozent/in
Unser Trainer für statistische Analyse und die Themen Design Of Experiments (DOE) und Statistische Qualitätskontrolle / Statistical Process Control (SPC) mit Minitab Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für DOE / SPC mit Minitab. Teilnehmer/innen seiner Minitab-Seminare sind vor allen Dingen Ingenieure und Naturwissenschaflter, aber auch Betriebswirte und Doktoranden, die für Statistik und SPC / DOE Minitab einsetzen wollen.Veröffentlichungen
- Grundlagen empirische Sozialforschung (Comelio Medien)
978-3-939701-23-1 - System und Systematik von Fragebögen (Comelio Medien)
978-3-939701-26-2 - Oracle SQL (Comelio Medien)
978-3-939701-41-5 - SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren (Comelio Medien)
978-3-939701-85-9 - SQL und relationale Datenbanken (Comelio Medien)
978-3-939701-52-1