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Minitab - Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab



ID 1252918
Klassenraum 2 Tage 9:00-16:30
Webinar 4 Tage 9:00-12:30
Methode Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen Grundlagen der Statistik
Zielgruppe Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren


  • Daten beschreiben, darstellen und Hypothesen überprüfen
  • Varianzanalyse für Analyse von Gruppenunterschieden nutzenRegressionsanalyse nutzen
  • Mit Regressionsanalyse statistische Modelle bauen
  • Faktorielle und Fraktionelle Faktorielle Designs einsetzen
  • Mit Zufallseffekten und Störgrößen umgehen
  • Überblick über fortgeschrittene Techniken gewinnen


Experimentelle Daten beschreiben
Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammen
ANOVA erfolgreich einsetzen
Lernen Sie das zentrale Werkzeug der Varianzanalyse intensiv kennen
Faktorielle Designs nutzen
Führen Sie Experimente mit kategorialen und stetigen Faktoren durch
Messen und kontrollieren von Zufallseffekten
Ermitteln Sie die Streuung und den Einfluss von Zufallseffekten


Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab Training

Beschreibung

Nutzen Sie erprobte Methoden, um effizient Daten für Produktdesign und Produktoptimierung über Experimente zu erheben und auszuwerten.



Spezial

Daten aus Experimenten und Messungen erfolgreich analysieren lernen anhand von Einführungen in die Methodik und konkreten Beispielen



Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab Training

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab TrainingDie statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen.

Termine

  • 2021-Jan-14 - Jan-15
  • 2021-Mar-25 - Mar-26
  • 2021-Jun-03 - Jun-04

1150 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-21 - Jan-22
  • 2021-Apr-01 - Apr-02
  • 2021-Jun-10 - Jun-11

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-07 - Jan-08
  • 2021-Mar-18 - Mar-19
  • 2021-May-27 - May-28

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Mar-11 - Mar-12
  • 2021-May-20 - May-21

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-07 - Jan-08
  • 2021-Mar-18 - Mar-19
  • 2021-May-27 - May-28

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-21 - Jan-22
  • 2021-Apr-01 - Apr-02
  • 2021-Jun-10 - Jun-11

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Mar-11 - Mar-12
  • 2021-May-20 - May-21

1180 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-14 - Jan-15
  • 2021-Mar-25 - Mar-26
  • 2021-Jun-03 - Jun-04

1250 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-11 - Jan-14
  • 2021-Mar-22 - Mar-25
  • 2021-May-31 - Jun-03

650 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung


Inhalt

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab Seminar
Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments

Statistische und grafische Zusammenfassung von Daten - Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests

Varianzanalyse

Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse

Experimente und Blockbildung

Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate

Faktorielles und Fraktionelles Faktorielles Design

Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen Designs - Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V Designs

Experimente mit Zufallseffekten

Einführung in das Modell mit Zufallseffekten - Faktorielle Designs mit 2 Faktoren und Zufallseffekten - Gemischtes 2-Faktor-Modell

Ausblick: weitere Techniken

Robustes Design: Einführung in das Robuste Design und Analyse von Crossed Array Design - Optimierung mit der Wirkungsflächenanalyse / Response Surface Methodology (RSM)

Dozent/in

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab Trainer

Unser Trainer für statistische Analyse und die Themen Design Of Experiments (DOE) und Statistische Qualitätskontrolle / Statistical Process Control (SPC) mit Minitab Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für DOE / SPC mit Minitab. Teilnehmer/innen seiner Minitab-Seminare sind vor allen Dingen Ingenieure und Naturwissenschaflter, aber auch Betriebswirte und Doktoranden, die für Statistik und SPC / DOE Minitab einsetzen wollen.

Veröffentlichungen
  • Grundlagen empirische Sozialforschung ISBN 978-3-939701-23-1
  • System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
  • Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
  • SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren ISBN 978-3-939701-85-9
  • SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
Projekte

Als Berater konzipiert Herr Skulschus Analyseprozesse für DOE / SPC auf Basis von relationalen Datenbanken und Minitab. Zu seinen Kunden zählen Produktionsunternehmen sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung oder Forschung und Entwicklung.

Minitab Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab Trainer