Statistik - Zeitreihenanalyse
Details
| ID | 1252913 |
| Dauer | 2.0 Tage |
| Methoden | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
| Vorwissen | Allgemeine Kenntnisse der Mathematik |
| Zielgruppe | Datenanalysten |
Ziele
Zeitreihen beschreiben
Beschreiben Sie die innere Struktur von ZeitreihenZeitreihen glätten und interpolieren
Glätten Sie Zeitreihen und nutzen Sie die Glättung für PrognosenDeterministische Modelle aufbauen
Nutzen Sie die Regressionsanalyse, um ein Modell für eine Zeitreihen zu bauenARIMA-Modelle erstellen
Verwenden Sie autoregressive Modelle für komplexe ZeitreihenanalyseMit Minitab Zeitreihen analysieren
Lernen Sie die Minitab-Statistik-Funktionen für Zeitreihen kennenÜbersicht
Eine Zeitreihe ist eine zeitabhängige Folge von Datenpunkten. Typische Beispiele für Zeitreihen sind makroökonomische Größen, marktbezogene Daten sowie auch technische Messdaten. Die Zeitreihenanalyse beschäftigt sich mit der mathematisch-statistischen Analyse von Zeitreihen und der Vorhersage ihrer künftigen Entwicklung. Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Das Minitab-Seminar für Zeitreihenanalyse zeigt eine Auswahl an Methoden, Zeitreihenanalysen durchzuführen. Im ersten Teil lernen Sie, wie Sie eine Zeitreihe beschreiben und in zentralen Kenngrößen zusammenfassen können. Der zweite Teil stellt die univariate Zeitreihenanalyse vor. Sie beinhaltet die Zerlegung einer Zeitreihe sowie die Ableitung von (autoregressiven) Regressionsmodellen mit AR, MA und AR(I)MA-Modellen.
Termine
Zurzeit stehen keine offenen Termine zur Verfügung. Nutzen Sie alternativ die Inhouse‑Option.
Lernen Sie anhand maßgeschneiderter Beispiele und Inhalte – passgenau für Ihre Anforderungen.
Ihre Vorteile im Überblick
- Flexibles Wunschdatum
- Maßgeschneiderte Inhalte
- Intensiver Austausch
- Hoher Praxisbezug
Comelio Medien
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Themen
- Zeitreihen in Minitab strukturiert beschreiben und darstellen
- Einfache Modelle durch Glättung und Interpolation aufbauen
- Deterministische Modelle für Erklärung und Prognose entwickeln
- ARIMA-Modelle bestimmen und nutzen
Beschreibung
Beschreiben Sie Zeitreihen mit deskriptiver Statistik, zerlegen Sie Zeitreihen in ihre Komponenten, prognostizieren Sie zukünftige Werte und modellieren Sie Zeitreihen mit der ARIMA-Technik.Services
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