| ID | 1252811 |
|---|---|
| Klassenraum | 3 Tage 9:00-16:30 |
| Webinar | 5 Tage 9:00-12:30 |
| Methode | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
| Vorwissen | Allgemeine Datenbank-Kenntnisse |
| Zielgruppe | Business Intelligence-Entwickler |
- Data Mining-Ansatz und Philosophie verstehen
- Oracle Data Miner GUI im Oracle SQL Developer verwenden
- Assoziationsanalyse für einfache Mustererkennung nutzen
- Daten klassifizieren mit Entscheidungsbäumen, Künstlichen Neuronalen Netzen und Naïve Bayes
- Regressionsanalyse und GLM (Generalized Linear Models) durchführen
- Cluster-Analyse für Segmentierung von Daten nutzen
- Data Mining-Modelle bewerten und vergleichen
- Data Mining verstehen
- Verstehen Sie die Philosophie von Data Mining in Oracle
- Assoziationsanalyse einsetzen
- Führen Sie eine Warenkorbanalyse durch und erkennen Sie wesentliche Häufungen
- Daten klassifizieren
- Nutzen Sie Entscheidungsbäume, Naïve Bayes und Künstliche Neuronale Netze, um Gruppen zu klassifizieren
- Mit Regression (nicht)lineare Abhängigkeiten modellieren
- Verwenden Sie Regressionsmodelle und verallgemeinerte lineare Modelle für mehrdimensionale Daten
- Cluster-Analyse für Segmentierung von Daten nutzen
- Erkennen Sie Gemeinsamkeiten und Gruppen in Ihren Daten
- Oracle Data Miner im Oracle SQL Developer einsetzen
- Datenquellen verbinden, Tabellen aktualisieren, Workflows einrichten, Graphen erstellen
Beschreibung
Nutzen Sie den Oracle SQL Developer, um Data Mining und maschinelles Lernen in Oracle umzusetzen. In diesem Seminar visualisieren Sie Daten mit verschiedenen Diagrammen, selektieren Sie Variablen, transformieren sie und können dabei auch neue Variablen erstellen. Sie erstellen grafisch Data Mining-Modelle, um Muster in Daten zu erkennen und führen Klassifikation und Vorhersagen durch. Schließlich können Sie Ihre Modelle testen und miteinander vergleichen.
Services
- Mittagessen / Catering
- Hilfe bei Hotel / Anreise
- Comelio-Zertifikat
- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Data Mining übertrifft einfache Analysetechniken an Wirkungsweise und Ergebnissen und bietet eine Methodik, die auf erweiterten statistischen und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining mit dem Oracle Data Miner im Oracle SQL Developer vertraut. Das Seminar zeigt Ihnen aufgrund von Theorie und Analyse-Beispielen mit den Oracle-Data Mining-Werkzeugen, welche Analyseverfahren in Oracle zur Verfügung stehen und wie gängige Algorithmen für maschinelles Lernen funktionieren. Es sind grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können.
