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Oracle 19c - SQL



ID 1151826
Klassenraum 5 Tage 9:00-16:30
Webinar 5 Tage 9:00-16:30
Methode Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen Allgemeine Datenbank-Kenntnisse
Zielgruppe Programmierer, Entwickler, DB-Entwickler


  • Relationale Datenbanksysteme und Oracle verstehen
  • Einfache und komplexe Abfragen formulieren
  • Daten filtern, sortieren, gruppieren und analytisch zusammenfassen
  • Daten manipulieren und DB-Objekte in Oracle erstellen
  • Typische kaufmännische Abfragen durchführen


Verstehen von relationalen Datenbanken
Lernen Sie die Elemente einer Datenbank und die Prinzipien des relationalen Modells kennen
Einfache Abfragen formulieren
Lernen Sie, Datensätze zu filtern, zu sortieren und Berechnungen zu formulieren
Zusammenfassen von Daten
Führen Sie einfache Analysen und Berechnungen durch
Daten aus mehreren Tabellen abrufen
Verknüpfen Sie mehrere Tabellen über verschiedene Bedingungen
Komplexe Abfragen formulieren
Nutzen Sie Unterabfragen und führen Sie analytische Abfragen durch
Mit SQL Strukturen und Daten bearbeiten
Lernen Sie, Datensätze zu bearbeiten und Tabellen zu erstellen


Oracle 19c SQL Training

Beschreibung

Lernen Sie SQL in Oracle kennen, um einfache und komplexe Abfragen und Analysen in einer Oracle-Datenbank durchzuführen und Datenänderungen und Struktur-Änderungen vorzunehmen.



Spezial

Sie erhalten die von Ihrem Dozenten Marco Skulschus veröffentlichten Kurzeferenzen und ein Fachbuch.



Oracle 19c SQL Training

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

Oracle 19c SQL TrainingIm Oracle SQL-Seminar erhalten Sie eine umfassende Einführung in das Oracle-System anhand von Oracle SQL. Zu Anfang erhalten Sie einen Überblick über relationale Datenbanken und die Eigenschaften des relationalen Datenmodells. Danach sehen Sie, wie Sie mit SQL-Abfragen Daten aus Tabellen und Sichten abrufen, filtern, gruppieren und sortieren. Mit fortgeschrittenen SQL-Anweisungen können Sie dann Tabellen verknüpfen, Unterabfragen formulieren und komplexe Analysen durchführen. Danach sehen Sie den SQL-Einsatz, um Objekte in der Oracle-DB anzulegen und zu verwalten sowie Daten zu pflegen.

Oracle 19c SQL Training

Termine

  • 2022-May-16 - May-20
  • 2022-Jul-25 - Jul-29

1950 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-Jun-06 - Jun-10
  • 2022-Aug-15 - Aug-19

2000 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

2000 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-06 - Jun-10
  • 2022-Aug-15 - Aug-19

2000 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-06 - Jun-10
  • 2022-Aug-15 - Aug-19

2000 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-16 - May-20
  • 2022-Jul-25 - Jul-29

2000 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

1980 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

2050 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-30 - Jun-03
  • 2022-Aug-08 - Aug-12

1450 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung


Inhalt

Oracle 19c SQL Seminar
SQL und relationale Datenbanken

Das relationale Datenbank-System: Zentrale Begriffe, Anforderungen an ein DBMS, Architektur-Muster, Bestandteile - Das relationale Modell: Grundbegriffe , Semantisches Modell, Eigenschaften von Daten und Datentypen, Beziehungen, Entity-Relationship-Modell, Normalisierung

SQL DML: Einfache Abfragen

Grundstrukturen von Abfragen - Filter und Operatoren - Sortierung: Einfache und mehrfache Sortierung - Gruppierung: Standard-Aggregatfunktionen, Einfache Gruppierung, Gruppen mit mehreren Spalten, Gruppierungen mit unterschiedlichen Aggregatfunktionen

SQL DML: Fortgeschrittene Abfragen

Abfragen mit mehreren Tabellen: Prinzip der Abfrage über mehrere Tabellen, Manuelle und ANSI-SQL-Verknüpfungen - Unterabfragen: Ersatz von Wertvorgaben, Unterabfragen in der Spaltenliste, Korrelierte Unterabfragen, Abgeleitete Tabellen, Prädikate bei Unterabfragen - Fortgeschrittene Techniken in SQL: Fallunterscheidungen, Zugriff auf Pseudospalten, Hierarchische Untersuchungen

SQL Funktionen

Zeichenketten - Mathematik - Datum und Zeit - Aggregate

SQL DML: Abfragen und Analysen

Erweiterte Gruppierungen: Sinn und Zweck, GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE, GROUPING-Funktionen - Rangordnungen erstellen: Rangfolgen, Hitparaden, Rangfolgen mit Verteilungen, Quantile, Histogramme, Individuelle Reihennummern für Datensätze - Statistische Analysen in SQL: Bereichsaggregierung, Zentrierter Durchschnitt, Zusammenfassende Gruppenwerte, Erste und letzte Werte einer Untergruppe, Versetzte Zeilendaten ohne Selbstverknüpfung, Zuordnung in Häufigkeitsverteilungen, Lineare Regression - Erweiterte Abfragetechniken: Allgemeine Tabellenausdrücke (CTE), Pivotierung und Unpivotierung - Einfache Berichte mit SQL*Plus: Einfache Berichte, Gruppierungen und Aggregate, Ausgabevarianten und Berichtformate

SQL DDL: Schema-Objekte

Tabellen erstellen und verwalten - Constraints und Schlüssel - Views - Andere Datenbankobjekte: Sequenzen, Indizes, Synonyme

SQL DML: Datenmanipulation

Daten einfügen: Standardfall, Einfügen aus Abfrage, Einfügen in mehrere Tabellen - Daten aktualisieren: Standardfall, Aktualisierung auf Basis anderer Tabellendaten, Verwendung von Unterabfragen - Daten löschen: Standardfall, Einsatz von Unterabfragen - Transaktionen in DML-Operationen: Grundlagen, Anweisungen für Transaktionssteuerung, Sicherungspunkte

Dozent/in

Oracle 19c SQL Trainer

Unser Oracle-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Oracle-Trainer und Oracle-Berater. Seit Version 9i hat er mehr als 5 Bücher zu Oracle SQL und Oracle PL/SQL veröffentlicht.

Veröffentlichungen
  • Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
  • Oracle PL/SQL ISBN 978-3-939701-40-8
  • Oracle PL/SQL - Objektrelationale Techniken ISBN 978-3-939701-42-2
  • Oracle, PL/SQL und XML ISBN 978-3-939701-49-1
  • Oracle 10g: Programmierung mit PL/SQL, Java, PHP und C++ ISBN 978-3898423144
Projekte

Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Data Warehouse-Systeme mit OLAP und Data Mining sowie DB-gestützte betriebswirtschaftliche Anwendungen. Er ergänzt diese Data Warehouse-Technologien zusätzlich statistische Analysen, Data Mining-Module oder auch semantische Technologien.

Forschung

Er leitete verschiedene Forschungsprojekte mit semantischen Technologien oder komplexer relationaler und ontologischer Datenmodellierung.

Oracle 19c SQL Trainer