R - Data Mining

Details
ID | 1252816 |
Dauer | 2.0 Tage |
Methoden | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
Vorwissen | Allgemeine Kenntnisse der Mathematik |
Zielgruppe | Datenanalysten |
Ziele
Data Mining verstehen
Verstehen Sie die Philosophie von Data Mining und den Data Mining-KreislaufAssoziationsanalyse einsetzen
Führen Sie eine Warenkorbanalyse durch und erkennen Sie wesentliche HäufungenDaten klassifizieren
Nutzen Sie Entscheidungsbäume, Naïve Bayes und Bayes Netze, um Gruppen zu klassifizierenDaten mit komplexen Modellen segmentieren
Verwenden Sie Künstliche Neuronale Netze und Support Vector Machines, um Gruppen zu trennenCluster-Analyse für Segmentierung von Daten nutzen
Erkennen Sie Gemeinsamkeiten und Gruppen in Ihren DatenR und RStudio für Data Mining verwenden
Nutzen Sie in R typische Data Mining-PaketeÜbersicht
Data Mining übertrifft einfache Analysetechniken an Wirkungsweise und Ergebnissen und bietet eine Methodik, die auf erweiterten statistischen und algorithmischen Konzepten des maschinellen Lernens beruht. Es unterstützt die Entwicklung und Gewinnung von wertvollem Unternehmenswissen anhand komplexer Analyseverfahren. Dieses Seminar macht Sie mit den Konzepten von Data Mining in R mit RStudio vertraut und hilft Ihnen bei der Entscheidung und Bewertung in Projekten, die Data Mining einführen helfen. Das Seminar zeigt Ihnen mit Theorie und Beispielen, welche typischen Analyseverfahren in R zur Verfügung stehen und wie gängige Algorithmen funktionieren. Es sind grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik notwendig, die bei Bedarf allerdings auch an den entsprechenden Stellen im Seminar noch einmal wiederholt werden können.
Termine
Zurzeit stehen keine offenen Termine zur Verfügung. Nutzen Sie alternativ die Inhouse‑Option.
Lernen Sie anhand maßgeschneiderter Beispiele und Inhalte – passgenau für Ihre Anforderungen.
Ihre Vorteile im Überblick
- Flexibles Wunschdatum
- Maßgeschneiderte Inhalte
- Intensiver Austausch
- Hoher Praxisbezug

Comelio Medien
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Themen
- Data Mining-Ansatz und Philosophie verstehen
- R und RStudio für Data Mining einsetzen
- Wichtige R-Pakete für Data Mining kennenlernen
- Assoziationsanalyse für einfache Mustererkennung nutzen
- Daten klassifizieren mit Entscheidungsbäumen, Naïve Bayes und Bayes Netzen
- Daten klassifizieren mit Künstlichen Neuronalen Netzen und Support Vector Machines
- Cluster-Analyse für Segmentierung von Daten nutzen
Beschreibung
R bietet für multivariate Analysen und Data Mining eine Vielzahl an Paketen. Nutzen Sie R für Data Mining, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie mit RStudio und den gängigen R-Paketen viele Data Mining-Verfahren durchführen können. Es vermittelt Ihnen sowohl die mathematischen Hintergründe der einzelnen Verfahren und zeigt, wie Sie Data Mining praktisch mit R, RStudio und R Data Miner (Rattle) durchführen können.Services
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