Statistik mit R

Details
ID | 1252613 |
Dauer | 3.0 Tage |
Methoden | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
Vorwissen | Allgemeine Kenntnisse der Mathematik |
Zielgruppe | Datenanalysten |
Ziele
Datensätze beschreiben
Lernen Sie, mit Lage- und Streuungsmaßen Datensätze zu beschreibenZusammenhängen aufdecken
Weisen Sie Zusammenhänge zwischen Datenreihen nachStatistische Modelle entwickeln
Verwenden Sie Regression, um Daten in Modellen zu erklärenRechnen mit Wahrscheinlichkeiten
Setzen Sie induktive Statistik für Wahrscheinlichkeiten einHypothesen testen und nachweisen
Sehen Sie, wie Sie Hypothesen über die Grundgesamtheit prüfenWahrscheinlichkeitsverteilungen kennenlernen
Lernen Sie gängige Verteilungen kennen und nutzenSchlussfolgerungen über die Grundgesamtheit treffen
Leiten Sie aus der Stichprobe Eigenschaften über die Grundgesamtheit abÜbersicht
R ist eine freie und damit kostenlose Programmiersprache für statistische Analyse und statistische Grafiken. R gilt zunehmend als die statistische Standardsprache sowohl im kommerziellen als auch im wissenschaftlichen Bereich. Der Funktionsumfang von R kann durch eine Vielzahl von Paketen erweitert und an spezifische statistische Problemstellungen angepasst werden. Dieses Seminar zeigt Ihnen zunächst, wie sie mit R grundsätzlich arbeiten können und Daten lesen und schreiben sowie Grafiken erzeugen können. Im zweiten Teil beschäftigen Sie sich mit deskriptiver Statistik, d.h. statistischen Lage- und Streuungsmaßen für metrische Daten und Korrelation sowie Kennzahlen für kategoriale Daten. Im dritten Teil lernen Sie die Theorie der Wahrscheinlichkeit sowie die gängigen statistischen Standard-Verteilungen kennen. Danach lernen Sie, typische Fragestellungen für kategoriale und metrische Daten mit Hilfe der induktiven Statistik zu beantworten und so von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen.
Termine
Zurzeit stehen keine offenen Termine zur Verfügung. Nutzen Sie alternativ die Inhouse‑Option.
Lernen Sie anhand maßgeschneiderter Beispiele und Inhalte – passgenau für Ihre Anforderungen.
Ihre Vorteile im Überblick
- Flexibles Wunschdatum
- Maßgeschneiderte Inhalte
- Intensiver Austausch
- Hoher Praxisbezug

Comelio Medien
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Themen
- Daten in R beschreiben, darstellen und zusammenfassen
- Statistische Modelle für Prognosen und Erklärungen mit der linearen Regression in R aufbauen
- Wahrscheinlichkeitstheorie verstehen und wichtige Verteilungen kennenlernen
- Eigenschaften von Daten prüfen und mit Hypothesentests bewerten
- Analysen für kategoriale Daten in R durchführen
- Daten mit R und RStudio bearbeiten
Beschreibung
Nutzen Sie R und RStudio für die deskriptive und induktive Datenanalyse und beschreiben Sie Daten, weisen Sie Eigenschaften nach und prüfen Sie Hypothesen.Services
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- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
