Details
| ID | 1252619 |
|---|---|
| Klassenraum | 3 Tage 9:00-16:30 |
| Webinar | 5 Tage 9:00-12:30 |
| Methode | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
| Vorwissen | Grundlegende Statistikkenntnisse |
| Zielgruppe | Datenanalysten |
Beschreibung
Die Analyse von Tabellen und kategorialen Daten ist ein großes Gebiet mit verschiedenen Paketen in R. Verschaffen Sie sich mit diesem Statistik-Seminar einen Überblick über logistische Regression, das Logit-Modell, der Kontingenzanalyse und dem verallgemeinerten linearen Modell. Sie werden statitische Analysen in R und RStudio durchführen.
Spezial
Analysieren Sie mit R zwei- und mehrdimensionale Tabellen und allgemein kategoriale Daten mit einer Vielzahl an statistischen Methoden und R-Paketen.
Services
- Mittagessen / Catering
- Hilfe bei Hotel / Anreise
- Comelio-Zertifikat
- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren
Kontingenztabellen oder Kreuztabellen sind Tabellen, die die absoluten oder relativen Häufigkeiten von Kombinationen bestimmter Merkmalsausprägungen enthalten. Kontingenz hat dabei die Bedeutung des gemeinsamen Auftretens von zwei Merkmalen. Diese Häufigkeiten werden ergänzt durch deren Randsummen, die die sogenannten Randhäufigkeiten bilden. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie mit R kategoriale Daten in solchen Kontingenztabellen analysieren können. Dabei lernen Sie zunächst die wesentlichen Konzepte von kategorialen Daten und ihren diskreten Verteilungen kennen. Danach sehen Sie, wie Sie Tabellen des Aufbaus 2x2 und IxJ visualisieren und analysieren können. Ein weiterer Teil des Seminars beschäftigt sich damit, Modelle für kategoriale Variablen abzuleiten. Dazu zählen das Log-Lineare Modell und das Allgemeine Lineare Modell sowie verschiedene Varianten des Assoziationsmodells. Das letzte Themengebiet ist dann die Analyse von Antwortvariablen mit Hilfe der Logistischen Regression. Die Beispiele werden in R und mit geeigneten R-Paketen vorgeführt und praktisch getestet.
