Statistik - Multivariate Verfahren I

Details
ID | 1252623 |
Dauer | 3.0 Tage |
Methoden | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
Vorwissen | Grundlagen der Statistik |
Zielgruppe | Datenanalysten |
Ziele
Multivariate Daten beschreiben
Komplexe Datensätze darstellen und analysierenStrukturen entdecken
Cluster und Faktoren mit entdeckenKategoriale Daten analysieren
ANOVA und Logistische Regression in R nutzenMetrische Daten analysieren
Nutzen Sie die Regressionanalyse und erstellen Sie lineare ModelleWerkzeuge kennenlernen
R, RStudio, FactoMineR, RCommander und R Data Miner (Rattle)Übersicht
Mit Multivariaten Verfahren (Multivariate Analyse(methoden), Abk.: MVA) werden multivariat verteilte statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich und damit ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in \"Strukturprüfende Verfahren\" und \"Strukturentdeckende Verfahren\". Das Seminar behandelt 7 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Cluster-, Diskriminanz- und Explorative Faktorenanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse und Varianzanalyse. Sie lernen, multivariate Analysen in R und RStudio und auch mit RCommander und R Data Miner (Rattle) durchführen.
Termine
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Ihre Vorteile im Überblick
- Flexibles Wunschdatum
- Maßgeschneiderte Inhalte
- Intensiver Austausch
- Hoher Praxisbezug

Comelio Medien
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Themen
- Metrische Daten mit Regressionsanalyse und Diskriminanzanalyse in R analysieren
- Kategoriale Daten mit Kontingenzanalyse, ANOVA und Logistische Regression in R analysieren
- Faktorenanalyse und Clusteranalyse in R nutzen
- Daten in R und RStudio verarbeiten und visualisieren
- Analysen in RCommander, FactoMineR und R Data Miner (Rattle) durchführen
Beschreibung
Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken, um in R statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden.Services
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