Info | Formate: Klassenraum | Webinar | Inhouse |
| Tage: Klasse 9:00 - 16:30 Uhr | Webinar 9:00 - 12:30 Uhr (außer 5-tägig) |
Data Science
Data Mining
| Hersteller | Titel | Kurs | Tage | Inhalt |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft | MS SQL Server 2019 | Data Mining | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie Data Mining im MS SQL Server, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. |
| Oracle | Oracle 19c | Data Mining mit Oracle Data Miner im Oracle SQL Developer | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie den Oracle SQL Developer, um Data Mining und maschinelles Lernen in Oracle umzusetzen. In diesem Seminar visualisieren Sie Daten mit verschiedenen Diagrammen, selektieren Sie Variablen, transformieren sie und können dabei auch neue Variablen erstellen. Sie erstellen grafisch Data Mining-Modelle, um Muster in Daten zu erkennen und führen Klassifikation und Vorhersagen durch. Schließlich können Sie Ihre Modelle testen und miteinander vergleichen. |
| Oracle | Oracle 19c | Data Mining mit PL/SQL | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie Oracle PL/SQL und Data Mining, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. Erfahren Sie, wie Sie mit Oracle SQL Ihre Daten transformieren und vorbereiten, damit Sie dann mit Oracle PL/SQL die in Oracle eingebauten Data Mining-Algorithmen für Analysen, Vorhersagen und Klassfikationen verwenden können. |
| Python Software Foundation | Python | Data Mining | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Nutzen Sie Data Mining in Python, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. Lernen Sie das Python-Paket Scikit-Learn kennen, mit dem Sie maschinelles Lernen konkret umsetzen können. |
| R Foundation | R | Data Mining mit R | Klasse: 2 Webinar: 4 |
R bietet für multivariate Analysen und Data Mining eine Vielzahl an Paketen. Nutzen Sie R für Data Mining, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie mit RStudio und den gängigen R-Paketen viele Data Mining-Verfahren durchführen können. Es vermittelt Ihnen sowohl die mathematischen Hintergründe der einzelnen Verfahren und zeigt, wie Sie Data Mining praktisch mit R, RStudio und R Data Miner (Rattle) durchführen können. |
| Weka | Data Mining | Konzepte und Techniken | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Informieren Sie sich in diesem Seminar, was Data Mining ist und wie Sie Fragen zu und über Ihre Daten mit Data Mining beantworten können. Nutzen Sie Data Mining im grafischen Open Source-Werkzeug Weka der Universität von Waikato, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. |