Info | Formate: Klassenraum | Webinar | Inhouse |
| Tage: Klasse 9:00 - 16:30 Uhr | Webinar 9:00 - 12:30 Uhr (außer 5-tägig) |
Data Science
Data Mining
| Hersteller | Titel | Kurs | Tage | Inhalt |
|---|---|---|---|---|
| Python Software Foundation | Python | Data Mining | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Nutzen Sie Data Mining in Python, um Muster in Daten zu erkennen wie bspw. Gruppen, wichtige Variablen oder Zusammenhänge, die für Klassifikation und Vorhersage genutzt werden können. Lernen Sie das Python-Paket Scikit-Learn kennen, mit dem Sie maschinelles Lernen konkret umsetzen können. |
Statistik
| Hersteller | Titel | Kurs | Tage | Inhalt |
|---|---|---|---|---|
| Python Software Foundation | Python | Deskriptive und induktive Statistik mit Python | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie Python für die deskriptive und induktive Datenanalyse und beschreiben Sie Daten, weisen Sie Eigenschaften nach und prüfen Hypothesen. |
| Python Software Foundation | Python | Multivariate Verfahren mit Python | Klasse: 3 Webinar: 5 |
Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken in Python, um statistische Modelle zu entwickeln, Zusammenhänge aufzudecken und wichtige Variablen zu finden. |
| Python Software Foundation | Python | Zeitreihenanalyse mit Python | Klasse: 2 Webinar: 4 |
Analysieren Sie Zeitreihen in Python mit Hilfe von einfachen Methoden und der komplexen ARIMA-Technik für Erklärung und Prognose. |