Inhalt
Business Intelligence und Reporting mit Microsoft Power BI
Komponenten und Architektur von Business Intelligence mit MS Power BI - Entwicklungszyklus eines Modells / Berichts - Microsoft Power BI Desktop (Berichtsansicht, Datenansicht, Beziehungsansicht) und Microsoft Power BI Online Service
Daten integrieren mit Power Query
Abfragen und ihre Einstellungen, Datenbereich und M-Editor - Daten aus verschiedenen Quellen laden und strukturieren - Power Query Editor und seine Funktionen für Filter, Sortierung, Aggregation und Transformation - Power Query und die Skriptsprache M - Datengateways - Zusammengesetzte Modelle mit mehreren Quellen - Benutzerdefinierte Aggregationen
Daten modellieren
Einführung in die Datenmodellierung - Modellierungsansicht in Power BI Desktop - Normalisierung und Normalformen - Beziehungen, Primärschlüssel und Fremdschlüssel, Datenfilterung und Filterrichtung - Modellierung für BI: Stern- und Galaxie-Schema, Fakten und Dimensionen
Data Analysis Expressions (DAX)
Measures, berechnete Spalten und berechnete Tabellen mit DAX entwickeln - Berechnungen mit CALCULATE - Arbeiten mit Zeit und Datum - Beziehungen nutzen - Filterkontext - DAX-Skripte mit Variablen, Operatoren, Funktionen und Logik
Berichte erstellen
Visualisierungen: Erstellen und formatieren von Tabelle, Matrix und Diagrammen - Interaktivität: Navigation, Filter, Hierarchien und Drill-Down - Slicer und Filterkarten - Lesezeichen - Filterbereich - Layout auf Mobilgeräten - Berichtdesigns
Power BI-Berichte bereitstellen und verwalten
Bereitstellung im MS Power BI Online Service - Verwaltung / Administration und Aktualisierung - Berichte und Dashboards
Dozent/in
Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Projektleiter/Berater für Business Intelligence und Data Mining. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz.
Veröffentlichungen
- MS SQL Server - XML und SOAP-Webservices ISBN 978-3-939701-03-3
- MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen ISBN 978-3-939701-02-6
- SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
- Grundlagen empirische Sozialforschung - Befragung und Fragebogen im Unternehmen ISBN 978-3-939701-23-1
- System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
Projekte
Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für den Deutschen Bundesrat mit deutschen Steuerdaten für Analysen und Prognosen von Steuereinnahmen, Ausgaben des Bundes und Bevölkerungsentwicklung. Weitere Projekte hatten die Analyse von Marktforschungsdaten oder Versicherungsleistungen sowie Gesundheitsdaten zum Thema.