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MS SQL Server 2019 - T-SQL 1 - Abfragen und Analysen



ID 1151813
Klassenraum 3 Tage 9:00-16:30
Webinar 5 Tage 9:00-12:30
Methode Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen Grundlagen MS SQL Server
Zielgruppe DB-Administratoren, DB-Entwickler


  • Relationale Datenbanksysteme und MS SQL Server verstehen
  • Einfache und komplexe Abfragen formulieren
  • Daten filtern, sortieren, gruppieren und analytisch zusammenfassen
  • Daten manipulieren und DB-Objekte im SQL Server erstellen
  • Typische kaufmännische Abfragen durchführen


Verstehen von relationalen Datenbanken
Lernen Sie die Elemente einer Datenbank und die Prinzipien des relationalen Modells kennen
Einfache Abfragen formulieren
Lernen Sie, Datensätze zu filtern, zu sortieren und Berechnungen zu formulieren
Zusammenfassen von Daten
Führen Sie einfache Analysen und Berechnungen durch
Daten aus mehreren Tabellen abrufen
Verknüpfen Sie mehrere Tabellen über verschiedene Bedingungen
Komplexe Abfragen formulieren
Nutzen Sie Unterabfragen und führen Sie analytische Abfragen durch
Mit SQL Strukturen und Daten bearbeiten
Lernen Sie, Datensätze zu bearbeiten und Tabellen zu erstellen


MS SQL Server 2019 T-SQL 1 - Abfragen und Analysen  Training

Beschreibung

Lernen Sie SQL in MS SQL Server kennen, um einfache und komplexe Abfragen und Analysen in einer SQL Server-Datenbank durchzuführen und Datenänderungen und Struktur-Änderungen vorzunehmen.



Spezial

Sie erhalten die von Ihrem Dozenten Marco Skulschus veröffentlichten Kurzeferenzen und ein Fachbuch.



MS SQL Server 2019 T-SQL 1 - Abfragen und Analysen  Training

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

MS SQL Server 2019 T-SQL 1 - Abfragen und Analysen  TrainingDas dreitägige SQL Server-Seminar vermittelt den Teilnehmern die Kenntnisse, um im Microsoft SQL Server gespeicherte Daten sowohl mit den Abfragetools als auch gerade mit T-SQL abzufragen und zu analysieren. Sie können nach diesem Seminar einfache und komplexe SELECT-Abfragen formulieren, Daten sortieren und gruppieren, für verschiedene Zwecke aggregieren und über mehrere Tabellen hinweg verknüpfen. Fortgeschrittene Abfragetechniken für gängige Analyseverfahren wie gleitende Durchschnitte oder Fenster-Aggregate werden genauso behandelt wie fortgeschrittene T-SQL-Befehle. Er schließt ab mit einer übersichtliche Darstellung weiterer T-SQL-Befehle zur Datenmanipulation. Dieser Kurs eignet sich sowohl für Programmierer/innen, aber gerade auch für Teilnehmer/innen aus den Bereichen Marketing und Controlling.

Termine

  • 2021-Mar-08 - Mar-10
  • 2021-May-17 - May-19

1350 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Mar-15 - Mar-17
  • 2021-May-24 - May-26

1400 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-18 - Jan-20
  • 2021-Mar-29 - Mar-31
  • 2021-Jun-07 - Jun-09

1400 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2021-Jan-18 - Jan-20
  • 2021-Mar-29 - Mar-31
  • 2021-Jun-07 - Jun-09

1400 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2021-Mar-15 - Mar-17
  • 2021-May-24 - May-26

1400 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Jan-11 - Jan-13
  • 2021-Mar-22 - Mar-24
  • 2021-May-31 - Jun-02

1400 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Mar-08 - Mar-10
  • 2021-May-17 - May-19

1380 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Mar-08 - Mar-10
  • 2021-May-17 - May-19

1450 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2021-Mar-08 - Mar-12
  • 2021-May-17 - May-21

850 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung


Inhalt

MS SQL Server 2019 T-SQL 1 - Abfragen und Analysen  Seminar
Erste Schritte mit Datenbanken und Transact-SQL in Microsoft SQL Server

Übersicht über Microsoft SQL Server und seine Werkzeuge - Syntax-Elemente von T-SQL - Arbeiten mit T-SQL-Skripts und mit Abfragetools – Einführung in den grundlegenden Aufbau einer relationalen Datenbank

Abfragen und Filtern von Daten

Formulierung von einfachen Abfragen – Filter in der WHERE-Klausel und ihre Operatoren – Umgang mit NULL-Werten – Sortierung von Daten über die ORDER BY-Klausel – Mengen-Operatoren für Abfragen – Eingebaute SQL-Funktionen

Gruppieren und Zusammenfassen von Daten

Zusammenfassen von Daten mit Hilfe von Aggregatfunktionen – Gruppierung mit der GROUP BY-Klausel – Gruppenfilter – Erweiterungen von GROUP BY durch GROUPING SETS, CUBE und ROLLUP

Verbinden von Daten aus mehreren Tabellen

Abfragen mehrerer Tabellen mit Joins – Innere und äußere Verknüpfung - Selbstverknüpfung

Unterabfragen

Einfache Unterabfragen – Korrelierte Unterabfragen – Spaltenunterabfragen – Abgeleitete Tabellen - Common Table Expressions (CTE) – Prädikate und Unterabfragen

Analysen

Abfrage von Hierarchien – Gleitende Durchschnitte – Fenster-/Bereichsaggregate – Akkumulationen – Hitparaden und Rangfolgen – (Un-)Pivotierung von Daten

Datenmanipulation und DB-Objekte

Erstellen von Tabellen und Sichten - Einfügen von Daten in Tabellen - Löschen von Daten aus Tabellen - Aktualisieren von Daten in Tabellen – Übersicht zu Transaktionen und einfachen Skripten – Einfache T-SQL-Programmierung mit Variablen und Kontrollstrukturen

Übersicht über weitere Abfrage- und Programmiertechniken mit T-SQL

Übersicht zu Funktionen und Prozeduren – Metadaten im Data Dictionary abfragen – Erzeugung von XML-Ergebnissen

Dozent/in

MS SQL Server 2019 T-SQL 1 - Abfragen und Analysen  Trainer

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Projektleiter/Berater für Business Intelligence und Data Mining. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz.

Veröffentlichungen
  • MS SQL Server - XML und SOAP-Webservices ISBN 978-3-939701-03-3
  • MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen ISBN 978-3-939701-02-6
  • SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
  • Grundlagen empirische Sozialforschung - Befragung und Fragebogen im Unternehmen ISBN 978-3-939701-23-1
  • System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
Projekte

Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für den Deutschen Bundesrat mit deutschen Steuerdaten für Analysen und Prognosen von Steuereinnahmen, Ausgaben des Bundes und Bevölkerungsentwicklung. Weitere Projekte hatten die Analyse von Marktforschungsdaten oder Versicherungsleistungen sowie Gesundheitsdaten zum Thema.

MS SQL Server 2019 T-SQL 1 - Abfragen und Analysen  Trainer