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Business Intelligence - OLAP und Data Warehousing

Details

ID 1151914
Klassenraum 2 Tage 9:00-16:30
Webinar 4 Tage 9:00-12:30
Methode Vortrag und Diskussion
Vorwissen Allgemeine Datenbank-Kenntnisse
Zielgruppe Business Intelligence-Entwickler


Business Intelligence OLAP und Data Warehousing Training

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

Business Intelligence OLAP und Data Warehousing TrainingOLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Hierdurch wird verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen, und die Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an den Analyse-Client abhängig. Die OLAP zugrunde liegende Struktur ist ein OLAP-Würfel (englisch cube), der aus der operationalen Datenbank erstellt wurde. Dieser folgt einer multidimensionalen, datenpunktorientierten Logik im Gegensatz zur zeilenorientierten Logik beim Online-Transaction-Processing (OLTP). Die Entwicklung und der Betrieb eines Data Warehouses verlangen modifizierte Ansätze zur Datenmodellierung als gewöhnliche Transaktions-Datenbanken. Dieses Seminar erklärt den allgemeinen Aufbau eines Data Warehouses und die Grundzüge der OLAP-Technik. Darüber hinaus vermittelt es Ihnen die Prozessschritte bei der Implementierung einer solchen Lösung.

Termine

  • 2022-May-26 - May-27
  • 2022-Aug-04 - Aug-05

990 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-09 - Jun-10
  • 2022-Aug-18 - Aug-19

1040 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-02 - Jun-03
  • 2022-Aug-11 - Aug-12

1040 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-19 - May-20
  • 2022-Jul-28 - Jul-29

1040 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-02 - Jun-03
  • 2022-Aug-11 - Aug-12

1040 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-09 - Jun-10
  • 2022-Aug-18 - Aug-19

1040 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-19 - May-20
  • 2022-Jul-28 - Jul-29

1020 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-09 - Jun-10
  • 2022-Aug-18 - Aug-19

1090 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-May-23 - May-26
  • 2022-Aug-01 - Aug-04

590 EUR zzgl. MwSt.

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Inhalt

Business Intelligence OLAP und Data Warehousing Seminar
Architektur und Grundlagen

Abgrenzung und Einordnung: Begriffliche Einordnung, Einordnung und Abgrenzung von Business Intelligence, Anwendungsbereiche - Referenzarchitektur: Aspekte einer Referenzarchitektur, Data-Warehouse-Manager, Datenquelle, ETL, Komponenten eines Data Warehouses

Phasen des Data Warehousing

Monitoring, ETL (Extraktion, Laden, Transformation), Analyse und Planung - Physische Architektur: Speicherarchitekturen für das Data Warehouse und die Basisdatenbank, Schichtenarchitekturen, Middleware, Schnittstellen, Sicherheit

Modellierung im multidimensionalen Datenmodell

Das multidimensionale Datenmodell: Konzeptuelle Modellierung, Logische Modellierung, Unterstützung von Veränderungen - Metadaten: Metadaten und Metamodelle beim Data Warehousing, Metadatenmanagement, Metadatenmanagementsystem, Metadaten-Warehouse

Physische Umsetzung

Umsetzung des multidimensionalen Datenmodells: Relationale Speicherung, Multidimensionale Speicherung, Realisierung der Zugriffskontrolle - Optimierung: Anfragen im multidimensionalen Modell, Indexstrukturen, Partitionierung, Einsatz materialisierter Sichten, Optimierung eines multidimensionalen Datenbanksystems

Anwendung

Datenprobleme: Unvollständigkeit, Unkorrektheit, Unverständlichkeit, Inkonsistenz - Ursachen für Datenprobleme: Falsche oder ungünstige Datenstrukturen, Geschätsregeln, Validierungen - Berücksichtigung im System und in der Übernahme-Anwendung

OLAP und Data Mining

OLAP: Tabellen, Pivot-Darstellungen, Dimensionen, Hierarchien, MDX als Abfragesprache - Data Mining: Erweiterung der statistischen Methoden für Cluster-Analyse, Assoziationsregeln oder Entscheidungsbäume und Neuronale Netze

Dozent/in

Business Intelligence OLAP und Data Warehousing Trainer

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Projektleiter/Berater für Business Intelligence und Data Mining. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz.

Veröffentlichungen
  • MS SQL Server - XML und SOAP-Webservices ISBN 978-3-939701-03-3
  • MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen ISBN 978-3-939701-02-6
  • SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
  • Grundlagen empirische Sozialforschung - Befragung und Fragebogen im Unternehmen ISBN 978-3-939701-23-1
  • System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
Projekte

Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für den Deutschen Bundesrat mit deutschen Steuerdaten für Analysen und Prognosen von Steuereinnahmen, Ausgaben des Bundes und Bevölkerungsentwicklung. Weitere Projekte hatten die Analyse von Marktforschungsdaten oder Versicherungsleistungen sowie Gesundheitsdaten zum Thema.

Business Intelligence OLAP und Data Warehousing Trainer