Inhalt
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen: Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe: Klassischer, statistischer und subjektiver Wahrscheinlichkeitsbegriff - Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten: Axiome und ihre Folgerungen, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationssatz, Stochastische Unabhängigkeit, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayessches Theorem
Kombinatorik
Permutationen, Kombinationen mit und ohne Wiederholung, Eigenschaften des Binomialkoeffizienten, Urnenmodell
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Zufallsvariablen - Diskrete Verteilungen - Stetige Verteilungen
Maßzahlen
Erwartungswert - Mathematische Erwartung - Varianz - Momente - Momenterzeugende Funktion - Charakteristische Funktion
Spezielle diskrete Verteilungen
Binomialverteilung - Poissonverteilung - Hypergeometrische Verteilung - Geometrische Verteilung
Spezielle stetige Verteilungen
Gleichverteilung - Exponentialverteilung - Normalverteilung
Schätzverfahren (Intervallschätzung)
Konfidenzintervall für den Mittelwert und für die Varianz einer Normalverteilung - Konfidenzintervall für den Anteilswert
Testverfahren: Parametertests
Test für Mittelwert einer Normalverteilung - Test für Anteilswert - Fehler beim Testen - Test für Varianz - Differenztests für den Mittelwert und Anteilswert - Quotiententest für die Varianz
Testverfahren: Verteilungstests
Chi-Quadrat-Anpassungstest - Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest (Kontingenztest) - Einfache Varianzanalyse
Dozent/in
Unser Statistik- und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung.
Veröffentlichungen
- Grundlagen empirische Sozialforschung ISBN 978-3-939701-23-1
- System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
- Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
- SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren ISBN 978-3-939701-85-9
- SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
Projekte
Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab ein.
Forschung
Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.