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MS Excel - Statistik + Prognose



ID 1152413
Klassenraum 2 Tage 9:00-16:30
Webinar 4 Tage 9:00-12:30
Methode Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen Excel-Grundlagen
Zielgruppe Datenanalysten


  • Daten beschreiben, darstellen und zusammenfassen
  • Statistische Modelle für Prognosen und Erklärungen mit der linearen Regression aufbauen
  • Wahrscheinlichkeitstheorie verstehen und anwenden
  • Eigenschaften von Daten prüfen und mit Hypothesentests nachweisen
  • Varianzanalyse für Analyse von Gruppenunterschieden nutzen


Datensätze beschreiben
Lernen Sie, mit Lage- und Streuungsmaßen Datensätze zu beschreiben
Zusammenhängen aufdecken
Weisen Sie Zusammenhänge zwischen Datenreihen nach
Statistische Modelle entwickeln
Verwenden Sie Regression, um Daten in Modellen zu erklären
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
Setzen Sie induktive Statistik für Wahrscheinlichkeiten ein
Hypothesen testen und nachweisen
Sehen Sie, wie Sie Hypothesen über die Grundgesamtheit prüfen
Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennenlernen
Lernen Sie gängige Verteilungen kennen und nutzen
Schlussfolgerungen über die Grundgesamtheit treffen
Leiten Sie aus der Stichprobe Eigenschaften über die Grundgesamtheit ab


MS Excel Statistik + Prognose Training

Beschreibung

Lernen Sie, wie Sie mit deskriptiver Statistik Datenreihen strukturiert beschreiben und zusammenfassen, um dann mit induktiver Statistik Hypothesen aufstellen und beweisen - alles in MS Excel.



Spezial

Sie erhalten das von Ihrem Dozenten Marco Skulschus veröffentlichte Fachbuch.



MS Excel Statistik + Prognose Training

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

MS Excel Statistik + Prognose TrainingMS Excel-Anwender, welche Erfahrung mit der Datenerfassung haben, lernen nun, die Datenanalyse auf statistische Methoden auszuweiten. Dies beinhaltet eine kurze Einführung in die statistische Methodik und eine intensive Erarbeitung der vielfältigen Techniken, welche mit Excel für die anspruchsvolle Datenanalyse möglich sind. Die Themen umfassen dabei einen großen Ausschnitt aus dem Bereich der Deskriptiven Statistik und einen kurzen Überblick über die Möglichkeiten der Induktiven Statistik. MS Excel bietet für viele statistiche Fragestellungen geeignete Funktionen. Die Add-In Analyse-Funktion stellt darüber hinaus Funktionen bereit, mit denen Sie komplexere Datenanalysen durchführen können. Im Seminar lernen Sie, eindimensionales Datenmaterial mit Lage- und Streuungsmaßen zu beschreiben und dann für zweidimensionale Situationen Korrelationen (Beziehungen und Abhängigkeiten) in den Daten zu erkennen sowie für lineare und nicht-lineare Zusammenhänge Gleichungen abzuleiten. Einen Spezialfall stellen dabei Zeitreihendaten dar, für die Sie im Seminar sehen, wie man den Trend erkennt und Prognosen ableitet.

Termine

  • 2024-May-23 - May-24
  • 2024-Aug-01 - Aug-02
  • 2024-Oct-10 - Oct-11
  • 2024-Dec-19 - Dec-20
  • 2025-Feb-27 - Feb-28
  • 2025-May-08 - May-09

1150 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2024-May-16 - May-17
  • 2024-Jul-25 - Jul-26
  • 2024-Oct-03 - Oct-04
  • 2024-Dec-12 - Dec-13
  • 2025-Feb-20 - Feb-21
  • 2025-May-01 - May-02

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2024-May-09 - May-10
  • 2024-Jul-18 - Jul-19
  • 2024-Sep-26 - Sep-27
  • 2024-Dec-05 - Dec-06
  • 2025-Feb-13 - Feb-14
  • 2025-Apr-24 - Apr-25

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2024-May-30 - May-31
  • 2024-Aug-08 - Aug-09
  • 2024-Oct-17 - Oct-18
  • 2024-Dec-26 - Dec-27
  • 2025-Mar-06 - Mar-07
  • 2025-May-15 - May-16

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2024-May-09 - May-10
  • 2024-Jul-18 - Jul-19
  • 2024-Sep-26 - Sep-27
  • 2024-Dec-05 - Dec-06
  • 2025-Feb-13 - Feb-14
  • 2025-Apr-24 - Apr-25

1200 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2024-May-09 - May-10
  • 2024-Jul-18 - Jul-19
  • 2024-Sep-26 - Sep-27
  • 2024-Dec-05 - Dec-06
  • 2025-Feb-13 - Feb-14
  • 2025-Apr-24 - Apr-25

1200 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2024-May-16 - May-17
  • 2024-Jul-25 - Jul-26
  • 2024-Oct-03 - Oct-04
  • 2024-Dec-12 - Dec-13
  • 2025-Feb-20 - Feb-21
  • 2025-May-01 - May-02

1180 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2024-May-30 - May-31
  • 2024-Aug-08 - Aug-09
  • 2024-Oct-17 - Oct-18
  • 2024-Dec-26 - Dec-27
  • 2025-Mar-06 - Mar-07
  • 2025-May-15 - May-16

1250 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2024-May-13 - May-16
  • 2024-Jul-22 - Jul-25
  • 2024-Sep-30 - Oct-03
  • 2024-Dec-09 - Dec-12
  • 2025-Feb-17 - Feb-20
  • 2025-Apr-28 - May-01

650 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung


Inhalt

MS Excel Statistik + Prognose Seminar
Grundlagen

Einführung in die Statistik - Daten zusammenstellen - Daten konsolidieren - Die Analyse-Funktion installieren

Statische Maßzahlen

Häufigkeit und Klassenbildung - Häufigkeiten berechnen - Mittelwerte, Maximum und Minimum ermitteln - Das arithmetische Mittel berechnen - Das geometrische Mittel berechnen - Quantile berechnen - Streuungsparameter in der Statistik - Streuungsmaße berechnen - Streuungsmaße grafisch darstellen - Spannweiten berechnen

Zeitreihenanalyse und Trend

Zeitreihen analysieren - Komponenten einer Zeitreihe - Trendberechnungen durchführen - Linearen Trend berechnen - Exponentiellen Trend berechnen - Trendanalyse und Trendkontrolle - Den gleitenden Durchschnitt berechnen - Exponentielles Glätten

Regressionsanalyse

Die Regression in der Statistik - Lineare Regression - Regressionskoeffizeinten berechnen - Die Regressionsgerade grafisch darstellen - Maße zur Überprüfung der Regression festlegen - Das Bestimmtheitsmaß berechnen - Konfidenzintervalle darstellen

Korrelationsanalyse

Grundlagen der Korrelationsanalyse - Die Kovarianz von Daten - Kovarianz berechnen - Den Korrelationskofeffizienten von Pearson nutzen - Einen Korrelationskoeffizienten berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizeinten von Spearman berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizienten von Spearman berechnen

Statistisches Testen

Einführung in die Testtheorie - Spezielle Hypothesentests - Den t-Test durchführen - Varianzanalyse - Varianzanalysen berechnen

Dozent/in

MS Excel Statistik + Prognose Trainer

Unser Statistik- und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung.

Veröffentlichungen
  • Grundlagen empirische Sozialforschung ISBN 978-3-939701-23-1
  • System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
  • Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
  • SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren ISBN 978-3-939701-85-9
  • SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
Projekte

Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab ein.

Forschung

Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.

MS Excel Statistik + Prognose Trainer