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MS SQL Server 2019 - Analysis Services (SSAS), OLAP und Data Warehousing

ID	1151917
Klassenraum	3 Tage 9:00-16:30
Webinar	5 Tage 9:00-12:30
Methode	Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen	Grundlagen MS SQL Server
Zielgruppe	Business Intelligence-Entwickler

Das multidimensionale Datenmodell für OLAP und Data Warehousing kennenlernen
Microsoft Visual Studio und SQL Server Analysis Services (SSAS) anwenden
OLAP Würfel mit Measures und Dimensionen erstellen
Data Warehousing und OLAP verwalten
Abfragen auf SSAS OLAP-Würfeln ausführen
Business Intelligence mit OLAP und SSAS realisieren

Das multidimensionale Modell und OLAP verstehen: Lernen Sie die wesentlichen Prinzipien von OLAP kennen
Relationale Daten für SSAS aufbereiten: Definieren Sie eine Datenzugriffsschicht und modellieren Sie das Stern-Schema
Dimensionen und Fakten definieren: Designen Sie Dimensionen mit Attributen / Hierarchien und Fakten mit Kennzahlen
Fortgeschrittene Techniken in SSAS einsetzen: Richten Sie Perspektiven, Übersetzungen und MDX-Berechnungen ein
Verwalten von SQL Server Analysis Services: Machen Sie sich in SSAS mit Backup, Recovery und Sicherheit vertraut
Nutzen Sie SSAS für Analysen: Greifen Sie mit MS Excel und MDX auf SSAS OLAP Cubes zu

MS SQL Server 2019 Analysis Services (SSAS), OLAP und Data Warehousing Training

Beschreibung

Entdecken Sie, wie man auf Basis eines Stern-Schemas Dimensionen und Faktentabellen definiert und dann multidimensionale OLAP Cubes mit Microsoft Analysis Services (SSSAS) entwirft, um die Basis für schnelles und verständliches Reporting zu schaffen.

Spezial

Entwickeln Sie OLAP-Cubes mit Microsoft Analysis Services im MS SQL Server.

Services

Mittagessen / Catering
Hilfe bei Hotel / Anreise
Comelio-Zertifikat
Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

MS SQL Server 2019 Analysis Services (SSAS), OLAP und Data Warehousing Training Mit den Microsoft SQL Server Analysis Services ist es möglich, OLAP-Würfel und komplexe Datenstrukturen für Data Warehouses zu entwerfen, mit Daten zu füllen. Die Daten eines solchen Würfels lassen sich in MS Excel, in eigenen Anwendungen mit Hilfe von MDX-Abfragen oder mit den Reporting Services verwenden. Dieses SQL Server-Seminar zeigt Ihnen, wie Sie eine Data Warehouse-Datenbanken mit Dimensions- und Faktentabellen aufbauen, daraus OLAP-Cubes ableiten und diese mit Dimensionen, Hierarchien und Measures füllen. Danach lernen die Teilnehmer, wie Sie eine Analysis Services-Lösung bereitstellen und auf dem Server verwalten.

Termine

Wir überarbeiten gerade unsere Webseite und die Seminare. Neue Termine gibt es erst ab 2025. Wir bieten dieses Seminar weiterhin als Inhouse-Seminar für Sie und Ihr Team an.

Inhalt

MS SQL Server 2019 Analysis Services (SSAS), OLAP und Data Warehousing Seminar

Einführung in SQL Server Analysis Services (SSAS)

Grundlagen Data Warehousing und OLAP - Typische DW-Datenmodelle - Architektur und Tools von SSAS - Vorgehensweise und Lebenszyklus einer Data Warehouse-Lösung mit MS SQL Server

Erstellen einer multidimensionalen Analysis Services-Lösung

Business Intelligence Development Studio (BIDS) - Designer und Wizards - Datenquellen und -sichten - Allgemeine Vorgehensweise bei der Cube-Erstellung, -Aufbereitung und -Anzeige

Arbeiten mit Dimensionen

Erstellung von Dimensionen - Hierarchien und Aggregierung - Sortierung und Gruppierung - Typologie von Dimensionen: Zeit, Währung, Sprache - Gültigkeiten bei Dimensionen

Arbeiten mit Measures und Measuregruppen

Konfiguration - Darstellung - Multidimensional Expression (MDX) und Measures - Aggregation - Speichermodelle (HOLAP, MOLAP, ROLAP)

Abfragen von Cubes mit MDX und MS Excel

Grundlagen MDX - Nutzung von MDX in MS SQL Server Management Studio - Verwendung von MS Excel als OLAP-Werkzeug

Anpassen von Cube-Funktionalitäten

Key Performance Indicators (KPI) - Aktionen und Interaktivität - Perspektiven auf einen Cube - Lokalisierung des Metamodells

Deployment und Sicherheitseinstellungen einer Analysis Services-Datenbank

Techniken zur Bereitstellung im Produktivsystem - Sicherheitsmodell - DB-Rollen - Benutzerrechte - Dimensionssicherheit - XML/A-Skripte generieren, anpassen und verwenden

Verwalten multidimensionaler Lösungen

Konfiguration und Tools zur Ablaufsteuerung - SQL Server Integration Services (SSIS) - Monitoring mit SQL Server Profiler zur Leistungsüberwachung und Optimierung

Dozent/in

MS SQL Server 2019 Analysis Services (SSAS), OLAP und Data Warehousing Trainer

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Projektleiter/Berater für Business Intelligence und Data Mining. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz.

Veröffentlichungen

MS SQL Server - XML und SOAP-Webservices ISBN 978-3-939701-03-3
MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen ISBN 978-3-939701-02-6
SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
Grundlagen empirische Sozialforschung - Befragung und Fragebogen im Unternehmen ISBN 978-3-939701-23-1
System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2

Projekte

Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für den Deutschen Bundesrat mit deutschen Steuerdaten für Analysen und Prognosen von Steuereinnahmen, Ausgaben des Bundes und Bevölkerungsentwicklung. Weitere Projekte hatten die Analyse von Marktforschungsdaten oder Versicherungsleistungen sowie Gesundheitsdaten zum Thema.