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MS SQL Server 2019 - Business Intelligence mit SSAS, SSRS und SSIS



ID 1151919
Klassenraum 5 Tage 9:00-16:30
Webinar 5 Tage 9:00-16:30
Methode Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen Erfahrung mit Business Intelligence-Konzepten
Zielgruppe Business Intelligence-Entwickler


  • Das multidimensionale Datenmodell für OLAP und Data Warehousing kennenlernen
  • OLAP Würfel mit Measures und Dimensionen erstellen
  • Data Warehousing und OLAP verwalten
  • Abfragen auf OLAP-Würfeln ausführen
  • Business Intelligence mit OLAP und Berichten realisieren
  • Mit Reporting Services Berichte erstellen und veröffentlichen
  • Mit Integration Services Importe/Exporte realisieren
  • Integration Services für Administration nutzen


Das multidimensionale Modell und Business Intelligence verstehen
Lernen Sie die Komponenten vom MS SQL Server für Business Intelligence kennen
OLAP Cubes einrichten
Nutzen Sie Analysis Services, um OLAP Würfel zu definieren
Abfragen und Analysen durchführen
Nutzen Sie Reporting Services, MS Excel und MDX für Abfragen auf OLAP Würfel
Automatische Importe und Exporte realisieren
Nutzen Sie Integration Services für ETL-Prozesse und Administration


MS SQL Server 2019 Business Intelligence mit SSAS, SSRS und SSIS Training

Beschreibung

Lernen Sie den MS SQL Server und seine Business Intelligence-Komponenten kennen und nutzen, um OLAP und Data Warehousing zu realisieren.



Spezial

Sie erhalten das von Ihrem Dozenten Marco Skulschus veröffentlichte Fachbuch.



MS SQL Server 2019 Business Intelligence mit SSAS, SSRS und SSIS Training

Services

  • Mittagessen / Catering
  • Hilfe bei Hotel / Anreise
  • Comelio-Zertifikat
  • Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

MS SQL Server 2019 Business Intelligence mit SSAS, SSRS und SSIS TrainingDieser fünftägige Kurs vermittelt detaillierte Kenntnisse in der Gestaltung einer Business Intelligence-Lösung mithilfe von Microsoft SQL Server. Er führt die Teilnehmer entlang des BI-Lebenszyklus und begleitet sie damit von den Grundlagen des Data Warehousing-Ansatzes über die Erstellung von OLAP-Würfeln und einer Data Warehouse-Infrastruktur über die Entwicklung von ETL-Prozessen bis hin zur Erstellung und Veröffentlichung von Berichten. Dabei lernen die Teilnehmer die verschiedenen Projektarten im MS Visual Studio kennen: Analysis Services (SSAS), Integration Services (SSIS) und Reporting Services (SSRS). Die Teilnehmer sollen nach diesem Seminar in der Lage sein, die verschiedenen Microsoft-Technologien im Bereich Business Intelligence zu verstehen, einzusetzen und sie vor dem Hintergrund der Business Intelligence-Philosophie einordnen zu können. Dieser Kurs ist ein Kompakt-Kurs, der die Inhalte von drei anderen Seminaren zum Thema BI mit MS SQL Server zusammenfasst.

Termine

  • 2022-May-23 - May-27
  • 2022-Aug-01 - Aug-05

1950 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-16 - May-20
  • 2022-Jul-25 - Jul-29

2000 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-Jun-06 - Jun-10
  • 2022-Aug-15 - Aug-19

2000 EUR zzgl. MwSt.

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  • 2022-Jun-06 - Jun-10
  • 2022-Aug-15 - Aug-19

2000 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-23 - May-27
  • 2022-Aug-01 - Aug-05

2000 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-23 - May-27
  • 2022-Aug-01 - Aug-05

2000 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-16 - May-20
  • 2022-Jul-25 - Jul-29

1980 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-16 - May-20
  • 2022-Jul-25 - Jul-29

2050 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung

  • 2022-May-23 - May-27
  • 2022-Aug-01 - Aug-05

1450 EUR zzgl. MwSt.

Standort | Anmeldung


Inhalt

MS SQL Server 2019 Business Intelligence mit SSAS, SSRS und SSIS Seminar
Business Intelligence, Data Warehousing und OLAP

Business Intelligence - Grundlagen Data Warehousing und OLAP - Typische DW-Datenmodelle - Architektur und Tools von Microsoft für Business Intelligence - Vorgehensweise und Lebenszyklus einer BI-Lösung mit MS SQL Server

OLAP und Data Warehousing mit Analysis Services

Dimensionen: Erstellung und Bereitstellung, Hierarchien und Aggregation, Typologie von Dimensionen: Zeit, Währung, Sprache, Gültigkeiten – Measures: Erstellung und Bereitstellung, Speichermodelle, Berechnete Measures mit MDX - Würfel: Erstellung und Bereitstellung, Sicherheitsmodell, Verwendung in MS Excel – Überblick zu fortgeschrittenen Szenarien wie Interaktivität und Key Performance Indicators (KPI)

Daten-Integration und ETL mit Integration Services

SSIS-Pakete - Control Flow Tasks - Precedence Constraints - Data Flow-Pfade - Datenviewer - Fehlerausgabe konfigurieren - Verwendung von Variablen - Verarbeitung von MS Excel-/Text-/XML-Dateien - SQL-Abfragen als Quelle – Protokollierung - Fehlerbehandlung - Paketkonfiguration - Bereitstellung

Berichte mit Reporting Services und MS Excel

Interaktivität: Navigation, Drill-Down - Berichtselemente: Tabelle, Matrix, Diagramm, Unterberichte - Data Sets: Datenquellen und Abfragen - Parameter und Filter – Berichtsmodelle – Bereitstellung: Berichtsportal des MS SQL Servers, Historisierung, Abonnements

Dozent/in

MS SQL Server 2019 Business Intelligence mit SSAS, SSRS und SSIS Trainer

Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent und Projektleiter/Berater für Business Intelligence und Data Mining. Er ist auch als Fachbuch-Autor tätig und war in verschiedenen Forschungsprojekten im Einsatz.

Veröffentlichungen
  • MS SQL Server - XML und SOAP-Webservices ISBN 978-3-939701-03-3
  • MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen ISBN 978-3-939701-02-6
  • SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1
  • Grundlagen empirische Sozialforschung - Befragung und Fragebogen im Unternehmen ISBN 978-3-939701-23-1
  • System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
Projekte

Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit Berichtskomponenten, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Zu seinen größten Projekten zählt die Entwicklung eines Data Warehouses für den Deutschen Bundesrat mit deutschen Steuerdaten für Analysen und Prognosen von Steuereinnahmen, Ausgaben des Bundes und Bevölkerungsentwicklung. Weitere Projekte hatten die Analyse von Marktforschungsdaten oder Versicherungsleistungen sowie Gesundheitsdaten zum Thema.

MS SQL Server 2019 Business Intelligence mit SSAS, SSRS und SSIS Trainer