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R - Grafiken III (Zeit und Geodaten)

ID	1252712
Klassenraum	2 Tage 9:00-16:30
Webinar	4 Tage 9:00-12:30
Methode	Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen	Grundkenntnisse von R und Statistik
Zielgruppe	Datenanalysten

Die besonderen Eigenschaften von Zeit- und Geodaten verstehen
Geodaten in R geeignet visualisieren
Diagramme für zeitliche Daten in R erstellen
Räumliche und zeitliche Daten gemeinsam visualisieren

Besonderheiten von Zeit und Raum verstehen: Verstehen Sie, welche Eigenschaften Zeit- und Geodaten haben
Zeitdaten in R visualisieren: Generieren Sie attraktive Diagramme für zeitbezogene Daten
Geodaten in R darstellen: Visualisieren Sie räumliche Daten in geeigneten Diagrammen
Datensätze mit Zeit und Raum abbilden: Entwickeln Sie Diagrame für Zeit und Raum in einem gemeinsamen Datensatz

R Grafiken III (Zeit und Geodaten) Training

Beschreibung

Nutzen Sie verschiedene Pakete in R, um zeitliche und räumliche Daten in attraktiven Diagrammen zu visualisieren und statistisch aufzubereiten.

Spezial

Verständliche und informative Grafiken in R erstellen

Services

Mittagessen / Catering
Hilfe bei Hotel / Anreise
Comelio-Zertifikat
Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

R Grafiken III (Zeit und Geodaten) Training Viele Analysen enthalten zeit- und/oder raum-bezogene Daten. Ihre Analyse oder die Generierung von Hypothesen für statistische Analysen wird stark erleichtert, wenn man diese Daten in Diagrammen visualisiert. Dieses R-Seminar setzt die R-Pakete zoo und xts für die Zeitreihenanalyse, sp für die Geodaten, raster und rasterVis für die Visualisierung von Geodaten, maptools und andere für die Kartendarstellung und schließlich gridSVG für die Umwandlung von Grids in SVG Dokumente zur Ausgabe. In einem ersten Teil lernen Sie, wie Sie Zeitreihen in verschiedenen Diagrammtypen darstellen können. In einem zweiten Teil beschäftigen Sie sich damit, wie Sie Geodaten visualisieren können. In einem dritten Teil stehen dann Datensätze im Vordergrund, die sowohl zeit- wie auch raumbezogen sind und bei denen dann beide Aspekte in Diagrammen visualisiert werden sollen.

Termine

Wir überarbeiten gerade unsere Webseite und die Seminare. Neue Termine gibt es erst ab 2025. Wir bieten dieses Seminar weiterhin als Inhouse-Seminar für Sie und Ihr Team an.

Inhalt

R Grafiken III (Zeit und Geodaten) Seminar

Visualisierung von Zeitdaten

Zeit auf der horizontalen Achse - Zeit als Gruppenvariable oder als bedingende Variable - Zeit als zusätzliche Variable - Arbeiten mit Farben - R-Pakete für Zeitreihen: zoo und xts - R-Pakete für die Visualisierung: ggplot2, latticeExtra und googleVis

Visualisierung von Geodaten

Thematische Karten - Proportionale Symbolkarten - Choroplethen Karten / Flächenkartogramm - Rasterkarten - Vektorfelder - Pakete für die Arbeit mit OpenStreetMap - R-Pakete für Geodaten: sp, maptools, gstat und rgdal - R-Pakete für die Visualisierung: raster, rasterVis, maps und googleVis

Visualisierung von Daten mit Raum und Zeit

Raum und Zeit in einem Datensatz - Darstellung von Rasterdaten - Darstellung von Punkt-Beobachtungen - Kombinierte Streudiagramme für Raum und Zeit Animationen - R-Paket spacetime für zeitbezogene Geodaten

Dozent/in

R Grafiken III (Zeit und Geodaten) Trainer

Unser Trainer für Statistik und Data-Mining mit R Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für statistische Analyse mit R. Teilnehmer/innen seiner R-Seminare sind Betriebswirte / Volkswirtschaftler, Ingenieure und Doktoranden, die für Statistik und Data Mining R einsetzen wollen.

Veröffentlichungen

Grundlagen empirische Sozialforschung ISBN 978-3-939701-23-1
System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren ISBN 978-3-939701-85-9
SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1

Projekte

Als Berater konzipiert Herr Skulschus Analysesysteme auf Basis von relationalen Datenbanken und entwickelt dann statistische Modelle und Analysen mit R-Programmierung. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen, Marketing-Abteilungen sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung oder auch Forschungseinrichtungen.

Forschung

Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.