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R - Statistische Qualitätskontrolle (SPC) mit R

ID	1252914
Klassenraum	2 Tage 9:00-16:30
Webinar	4 Tage 9:00-12:30
Methode	Vortrag mit Beispielen und Übungen.
Vorwissen	Grundlegende Statistikkenntnisse
Zielgruppe	Ingenieure, MA der Qualitätssicherung

Daten statistisch beschreiben und prägnant zusammenfassen
Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle verstehen
Regelkarten verstehen und erstellen
Prozessfähigkeit analysieren

Daten beschreiben und zusammenfassen: Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammen
Regelkarten berechnen und erstellen: Regelkarten für statistische Maßzahlen und Prozessattribute verwenden
Regelkarten für attributive Daten und zeitlich gewichtete Daten erstellen: Regelkarten für Durchschnittsanalyse, gewichteter Durchschnitt und kumulierte Summen erstellen
Analysen mir R durchführen: R und RStudio mit geeigneten R-Paketen einsetzen

R Statistische Qualitätskontrolle (SPC) mit R Training

Beschreibung

Lernen Sie die Methoden der statistischen Prozesskontrolle (SPC) in R kennen und führen Sie grafische und numerische Analysen mit den R-Paketen spc, qcr und qicharts2 in RStudio durch.

Spezial

Mit R statistische Prozesskontrolle durchführen.

Services

Mittagessen / Catering
Hilfe bei Hotel / Anreise
Comelio-Zertifikat
Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren

Übersicht

R Statistische Qualitätskontrolle (SPC) mit R Training Unter dem Begriff "Statistische Qualitätskontrolle" versteht man die Qualitätsüberwachung durch Einsatz statistischer Methoden. Die statistische Prozesslenkung (auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise zur Optimierung von Produktions- und Serviceprozessen verstanden. Dieses R-Seminar unterstützt Ingenieure und andere Beteiligte in der Verfahrensplanung und -durchführung, mit R und gängigen R-Paketen SPC in RStudio durchzuführen.

Termine

Wir überarbeiten gerade unsere Webseite und die Seminare. Neue Termine gibt es erst ab 2025. Wir bieten dieses Seminar weiterhin als Inhouse-Seminar für Sie und Ihr Team an.

Inhalt

R Statistische Qualitätskontrolle (SPC) mit R Seminar

Einführung in Qualitätskontrolle

Qualität und ihre Verbesserung - Management-Aspekte bei der Qualitätsverbesserung - DMAIC-Prozess (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) - Übersicht über wichtige Verteilungen von Wahrscheinlichkeit - Übersicht über wichige Diagramme in der Qualitätskontrolle - RStudio und R-Pakete spc, qcr und qicharts2.

Grundlegende Datenanalyse in R

Deskriptive und induktive Statistik mit R (Kurz-Einführung) - Beschreibung von Daten: Lagemaße und Variation - Wahrscheinlichkeit und diskrete / stetige Verteilungen: Normal-, Poisson- und Binomialverteilung - Stichproben und ihre statistische Analysen - Diagramme in R

Regelkarten / Control Charts mit R-Paket qicharts2

C-Karte für Anzahlen - U-Karte für Defektraten - P-Karte für Anteile - G-Karte für produzierte Einheiten zwischen Defekten - I und MR Karten für individuelle Messungen - X-Quer- und S-Karten für Durchschnitte - T-Karte für die Zeit zwischen Ereignissen

Multivariate Prozesskontrolle mit R-Paket qcr

Regelkarten für Durchschnittsanalyse, gewichteter Durchschnitt und kumulierte Summen - Multivariate Analysen: Übersicht über multivariate Verteilungen, multivariate Spezifikationen und Regelkarten - Diagramme Hotelling T2, MEWMA und MCUSUM

Analyse der Prozessfähigkeit mit R-Paket qcr

Indizes und Diagramme für Prozessfähigkeit - cp, cpk, cpL cpU, cpm und cpmk bei Normalverteilung - Cp und Cpm bei nicht normalverteilten Daten - CNp, CNpm bei nicht normalverteilten Daten

Dozent/in

R Statistische Qualitätskontrolle (SPC) mit R Trainer

Unser Trainer für statistische Analyse und die Themen Design Of Experiments (DOE) und Statistische Qualitätskontrolle / Statistical Process Control (SPC) mit Minitab Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für DOE / SPC mit Minitab. Teilnehmer/innen seiner Minitab-Seminare sind vor allen Dingen Ingenieure und Naturwissenschaflter, aber auch Betriebswirte und Doktoranden, die für Statistik und SPC / DOE Minitab einsetzen wollen.

Veröffentlichungen

Grundlagen empirische Sozialforschung ISBN 978-3-939701-23-1
System und Systematik von Fragebögen ISBN 978-3-939701-26-2
Oracle SQL ISBN 978-3-939701-41-5
SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren ISBN 978-3-939701-85-9
SQL und relationale Datenbanken ISBN 978-3-939701-52-1

Projekte

Als Berater konzipiert Herr Skulschus Analyseprozesse für DOE / SPC auf Basis von relationalen Datenbanken und Minitab. Zu seinen Kunden zählen Produktionsunternehmen sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung oder Forschung und Entwicklung.