ID | 1252920 |
---|---|
Klassenraum | 2 Tage 9:00-16:30 |
Webinar | 4 Tage 9:00-12:30 |
Methode | Vortrag mit Beispielen und Übungen. |
Vorwissen | Grundlagen der Statistik |
Zielgruppe | Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren |
- Daten beschreiben, darstellen und Hypothesen überprüfen
- Varianzanalyse für Analyse von Gruppenunterschieden nutzen
- Mit Regressionsanalyse statistische Modelle bauen
- Faktorielle und Teil-Faktorielle Designs einsetzen
- Mit Zufallseffekten und Störgrößen umgehen
- Grundlagen von R und R-Pakete für DOE kennenlernen
- Experimentelle Daten beschreiben
- Fassen Sie Daten statistisch und grafisch für eine Vor-Analyse zusammen
- ANOVA erfolgreich einsetzen
- Lernen Sie das zentrale Werkzeug der Varianzanalyse intensiv kennen
- Faktorielle Designs nutzen
- Führen Sie Experimente mit kategorialen und stetigen Faktoren durch
- Messen und kontrollieren von Zufallseffekten
- Ermitteln Sie die Streuung und den Einfluss von Zufallseffekten
![R Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit R Training R Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit R Training](../../../ressources/images/objects/Bauplan.jpg)
Beschreibung
Nutzen Sie Programmierung in R, um effizient Daten für Produktdesign und Produktoptimierung über Experimente zu erheben und auszuwerten.
Spezial
Daten aus Experimenten und Messungen erfolgreich mit R analysieren lernen anhand von Einführungen in die Methodik und konkreten Beispielen in R.
![R Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit R Training R Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit R Training](../../../ressources/images/trainings/Kaffee-400.png)
Services
- Mittagessen / Catering
- Hilfe bei Hotel / Anreise
- Comelio-Zertifikat
- Flexibel: Bis einen Tag vorher kostenlos stornieren